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2025年以来,我们正站在人工智能应用演进的一个关键节点上,从预测式AI(分析模式、进行分类)到生成式AI(创造文本、代码、图像),我们如今正迈向第三个阶段:A...
因为项目的需要,之前研究了一段时间的RAG,于是本文总结 8 种 RAG 架构,对每种架构进行简要介绍,并用 langchain 实现其参考代码。
最近在参加公司的 Agent 比赛,尝试将一个想法用完整的 Vibe Coding 流程来实现,经过一些曲折,最后完成了,比传统Coding的效率的确提升了5倍...
最近 Claude 在 github 上有一个比较火的项目:https://github.com/anthropics/skills,项目是围绕新概念 Skil...
大模型发展这两年,应用型 AI 的焦点一直在 “提示工程”(prompt engineering),但随着更强大的大语言模型(LLM)走向多轮、长时间的自主行动...
Profile-Guided Optimization (PGO) 是一种 “以真实运行数据为依据” 的编译优化方式: 先用插桩或采样收集程序在代表性输入下的执...
最近 OpenAI 发表了一篇文章《Why Language Models Hallucinate》,解释为什么会出现 "幻觉",周末我读了一下,总结这篇文章。
Vibe编程已经出现半年了,这半年也尝试了很多工具和构建了一些小的应用,这篇文章也谈谈我对于Vibe编程的理解。
尽管多模态大模型已广泛应用于各个领域,但计算机到底是如何识别一只猫的?最近阅读了一篇文章(https://www.quantamagazine.org/how-...
最近在工作中遇到一些开发,很多人觉得实现 strlen 是一件很简单的事情,很快写出如下代码:
上周总结了《Google Prompt Engineering》知识卡片,白皮书的原始的翻译来了。
虽然一直在开发中使用 JSON 解析,但是如何高效的从 0 实现一个 JSON 解析,一直还未尝试,花了几个周末的时间用 golang 实现 sjson。 gi...
继续上一篇《Linux高性能网络编程十谈|C++11实现22种高并发模型》,大家对于 C++ 实现各种 Server 比较感兴趣,于是我把工作这些年接触的高性能...
想起很久之前拖更的一篇关于《Linux高性能网络编程十谈》结尾的博客,于是周末继续撸代码,整理这篇用 C++11 实现 22 种高并发模型。
为了探索和改进 AI 工具在编程方面的体验,同时也想验证一些 AI 的边界,于是又想到了尝试从 0 实现高性能JSON解析器,说干就干。 开始以为比较简单,不会...
去年的这个时候一直在探索如何用 AI 实现编程语言,当时 Agent 和工具链还不够齐全,所以尝试一段时间就断更了,有兴趣的可以再回忆这两篇用 Prompt 实...
去年有一段时间对 Rust 特别感兴趣,不过由于时间忙,学习了一段时间但是没有使用场景就放弃了,最近这一个月又在回顾今年的目标,其中一点是重新学习一门新的语言,...
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) ,2024年11月底,由 Anthropic 推出的一种开放标准,旨在统一大型语言模型(...
LanceDB是一个开源的用 Rust 实现的向量数据库(https://github.com/lancedb/lancedb),它的主要特点是:
前面一篇文章介绍了《从0开发大模型之DeepSeek的GRPO》,并且实现了一个简单版本的 GRPO 代码,不过从工程领域来看,并没有复现DeepSeek-R1...
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