暂无搜索历史
The Meltdown Pathway: A Multidisciplinary Account of Autistic Meltdowns 崩溃之路:自闭症...
AI的TCPIP协议I:超维计算(向量符号体系结构)综述,第一部分:模型和数据转换
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6544897/
Single Neuromorphic Memristor closely Emulates Multiple Synaptic Mechanisms for ...
预测编码网络是受神经科学启发的模型,根源于贝叶斯统计和神经科学。然而,训练这样的模型通常效率低下且不稳定。在这项工作中,我们展示了通过简单地改变突触权重更新规则...
https://www.nature.com/articles/s42003-024-06037-4
Bistable perception, precision and neuromodulation
TABLE 2 | isomorphism between cognition and pattern formation.
A Review of Neuroscience-Inspired Machine Learning https://arxiv.org/abs/2403.18...
Making and breaking symmetries in mind and life
Designing explainable artificial intelligence with active inference: A framework...
https://learnableloop.com/posts/FlyToTarget_PORT.html
Hierarchical hybrid modeling for flexible tool use
本文考虑了热力学、信息和推理之间的关系。特别是,它在自组织的变分(自由能)原理下探索了信念更新的热力学伴随物。简而言之,任何拥有马尔可夫毯的(弱混合)随机动力系...
ngc-learn 是一个 Python 模拟库,旨在通过以灵活重新排列的组件和操作的形式具体实例化神经元动力学和突触可塑性形式来满足上述需求,以构建用于大脑研...
Towards a computational phenomenology of mental action: modelling meta-awareness...
感知与行动之间存在着一种微妙的平衡,在感知中,预测误差会爬上层级,使信念更接近观察结果,在行动中,预测误差被抑制在较低水平,从而使观察结果更接近其预测。
深度估计是一个不适定问题;不同形状或尺寸的物体,即使在不同距离上,也可能投影到视网膜上的同一图像上。我们的大脑使用多种线索来进行深度估计,包括单眼线索,如运动视...
本文提出了一个有争议的问题:最优控制理论对于理解运动行为有用还是误导?随着人们开始将运动控制和感知的内部模型混为一谈,这个问题变得越来越尖锐(Poeppel 等...
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市