50000字，数仓建设保姆级教程，离线和实时一网打尽(理论+实战) 上

我们在谈数仓之前，为了让大家有直观的认识，先来谈数仓架构，“架构”是什么？这个问题从来就没有一个准确的答案。这里我们引用一段话：在软件行业，一种被普遍接受的架构...

数仓建设中最常用模型--Kimball维度建模详解

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数仓基础（一）：数据仓库中常见的名词解释

作为一个大数据开发技术人，是不是经常被各种名词围绕，对其中很多概念认知模糊。有些词虽然只有一字之差，但是它们意思完全不同，这些名词对于理解和构建数据仓库至关重要...

spark-sql 批量增量抽取MySQL数据至hive ODS层

Hadoop与Spark等大数据框架介绍[通俗易懂]

海量数据的存储问题很早就已经出现了，一些行业或者部门因为历史的积累，数据量也达到了一定的级别。很早以前，当一台电脑无法存储这么庞大的数据时，采用的解决方案是使用...

Spark重要知识汇总

RDD（Resilient Distributed Dataset）弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计...

深入讲解四种数仓建模理论方法

数据仓库的建设的最重要的核心核心之一就是数仓模型的设计和构建，这个决定了数仓的复用和性能，本文将介绍四种建模的理论：维度建模、关系建模、Data Vault建模...

数据建模-维度建模-维度设计

在Kimball维度建模中，通常将度量称为“事实”，将环境描述为“维度”，维度是用于分析事实所需要的多样环境。维度和维度属性是维度的两个核心概念，如何构建维度的...