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这篇博客着重分享了一次线下参会的经历,包括会议摘要以及个人的心得体会。这是一场面向开发者的线下会议,其核心内容围绕着AI、写作、个人影响力等几个方向展开。
云开发Copilot是款AI开发辅助工具,能快速生成多种应用功能,提升开发效率与体验,助力构建小程序、web等云开发应用。在云开发 AI+ 中,我们提供一系列与...
这一小节介绍如何基于MindNLP和ChatGLM-6B实现一个聊天应用,首先我们安装环境下载模型。
按照贪心搜索输出序列("The","nice","woman") 的条件概率为:0.5 x 0.4 = 0.2
在情感分类任务中,首先通过`load_dataset`函数加载IMDB数据集,该数据集分为训练集和测试集,以确保有效利用标注好的电影评论进行模型训练和评估。在此...
Grover搜索算法,这是一种利用量子状态叠加性进行并行计算并实现加速的算法。Grover搜索算法解决了无序数据库搜索问题,其时间复杂度远低于经典算法,展示了量...
使用mindnlp库实现GPT2模型进行文本摘要,采用BertTokenizer进行分词, 使用线性预热和衰减的学习率策略进行模型训练. 通过多种数据预处理和模...
BERT是一种由Google于2018年发布的新型语言模型,它是基于Transformer中的Encoder并加上双向的结构。BERT模型采用了Masked L...
IMDB数据集经过分词处理后需要进行额外的预处理,包括将Token转换为index id,并统一文本序列长度。使用MindSpore.dataset接口进行预处...
序列标注是对输入序列中的每个标记进行标注标签的过程,常用于信息抽取任务,如分词、词性标注和命名实体识别。其中,命名实体识别是其中的一种任务。
Pix2Pix是一种基于条件生成对抗网络的深度学习图像转换模型,可以实现多种图像之间的转换,如语义/标签到真实图片、灰度图到彩色图等。该模型由Phillip I...
基于denoising diffusion probabilistic model (DDPM)的扩散模型,该模型已在图像/音频/视频生成领域取得显著成果。目前...
DCGAN是GAN的扩展,使用卷积和转置卷积层来分别构建判别器和生成器。它由Radford等人提出,判别器包括卷积层、BatchNorm层和LeakyReLU激...
CycleGAN是一种循环对抗生成网络,用于实现在没有配对示例的情况下学习将图像从一个域转换到另一个域的方法。它的重要应用领域是域迁移,即图像风格迁移。与之前的...
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