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在 Xavier Init 提出前,一般用 unsupervised pre-trainning 和 greedy layer-wise procedure 来...
光流法实际是通过检测图像像素点的强度随时间的变化进而推断出物体移动速度及方向的方法。
推荐系统算法常常用到逻辑回归算法,而传统的批量学习算法如 SGD 无法应对大规模、高维的数据集和实时数据流。为了解决这个问题,在线最优化算法如 TG [1]、F...
投资中面临着系统性风险(即 \beta )和非系统性风险(即 \alpha ),\alpha 是投资者获得与市场波动无关的回报。比如投资者获得了15%的回...
常见的损失函数。 范数 损失函数中, 正则项一般是参数的 Lp 距离. L1最优化问题的解是稀疏性的, 其倾向于选择很少的一些非常大的值和很多的insigni...
引言 SCIP(Structure and Interpretation of Computer Programs)[1]是MIT自1984年起的编程入门教程,...
在文章SWIFT IS A LOT LIKE SCALA [1] 提到Swift和Scala有很大的相似之处,在某些特性甚至比Scala对函数式编程的支持更友好...
机器学习笔记 评估指标 准确率 查准率 How many relevant items are selected? accuracy=TP(TP+FN) ...
引言 在文章 学习协同过滤推荐 \w 100行Python代码 中,介绍了基于物品的协同过滤推荐,根据 user-item 评分矩阵,找出与给定 item 评分...
用一百行 Python 代码,入门协同过滤推荐。
最近发现部分 App 以字符串拼接的方法调用私有 API,在提交 AppStore 审核后被发现打回修改的案例。
GBDT(Gradient Boosting Descision Tree),梯度提升决策树,又名 MART(Multiple Additive Regress...
无约束最优化问题求解方法的学习笔记 神经网络中的学习过程可以形式化为最小化损失函数问题, 该损失函数一般是由训练误差和正则项组成 损失函数的一阶偏导为 损失...
对比、介绍神经元的激活函数。 Sgn image.png 阶跃函数,sign 优点:理想的计划函数 缺点:不连续,x=0x=0x=0 无导数,不好优化 Si...
深度学习笔记 感知机 定义 image.png 其中, sign(x)=1 if x≥0 else 0 几何解释: w⋅x+b 是特征空间的超平面, 把特...
强化学习笔记。 K-摇臂赌博机 赌徒投币后选择一个摇臂,每个摇臂以一定概率吐出硬币。 算法需要最小化累计遗憾 \begin{align} R_T &= \...
本文介绍了为解决测试的难题,如何逐步将人工测试步骤自动化,最终构建了一套微信读书排版引擎自动化测试流程。
引言 在文章《微信读书冷启动书籍推荐初探:一个借助微信用户画像的方法 》1,我们发现用户的阅读偏好与用户属性(性别、年龄、n 线城市、公众号阅读偏好)相关。基...
引言 微信读书有一个录音功能需求: 录音时绘制音频波形, 音频以 wav 格式保存 再次进入界面,加载 wav,重新渲染音频波形 步骤 1 通过 N...
摘要 在 iOS 11 Beta 刚刚发布时,有用户在微博反馈:升级到 iOS 11 Beta 后,微信读书 App 遇到启动必 crash 的绝境,无法使用。...
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