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关注了用户 2019-11-052019-11-05 11:54:50

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3 文章5.9K 订阅数

发表了文章 2019-04-182019-04-18 16:04:16

一文掌握XGBoost核心原理

XGBoost是经典的提升树学习框架，其配套论文和PPT分享也相当经典，本文简单梳理其思路，原文见XGBoost原理简介。

用户2183996 2019-09-222019-09-22 17:46:25

正则表达式、机器学习

发表了文章 2019-04-182019-04-18 14:09:08

Linear/Logistic/Softmax Regression对比

Linear/Logistic/Softmax Regression是常见的机器学习模型，且都是广义线性模型的一种，有诸多相似点，详细对比之。原文见Linear...

用户2183996 2019-09-222019-09-22 17:46:11

机器学习、编程算法

发表了文章 2019-03-212019-03-21 16:22:49

损失函数清单

所以实际模型中0-1 Loss用的很少，后续介绍的误差，多数可看做0-1 Loss的一个上界。

用户2183996 2019-09-222019-09-22 17:45:55

机器学习

发表了文章 2019-03-192019-03-19 17:41:05

经典决策树对比

algo-decision-tree-conditional-probability

用户2183996 2019-09-222019-09-22 17:45:36

决策树、机器学习、神经网络、深度学习、人工智能

发表了文章 2019-03-012019-03-01 15:56:17

长文：一文掌握Pandas

Pandas是Python数据科学生态中重要的基础成员，功能强大，用法灵活，简单记录之。

用户2183996 2019-09-222019-09-22 17:45:21

sql、python

发表了文章 2019-02-272019-02-27 16:39:51

NumPy核心概念

NumPy是Python数据科学生态中重要的基础成员，其中有几个概念比较tricky，简单记录之。更佳阅读体验，可移步NumPy核心概念。

用户2183996 2019-02-272019-02-27 16:39:51

编程算法、numpy、python、bash

发表了文章 2019-02-212019-02-21 16:12:44

ROC分析

算法工作中，经常要对模型进行评估，由此衍生出很多指标。比如Accuracy、Precision、Recall、F1-score、AUC等等。准确理解各指标的内涵...

用户2183996 2019-02-212019-02-21 16:12:44

机器学习

发表了文章 2018-10-102018-10-10 10:09:51

03 Types of Learning

从Output Space/Data Label/Protocol/Input Space四个维度介绍常见机器学习类型，见详细课件。

用户2183996 2018-10-102018-10-10 10:09:51

其他

发表了文章 2018-09-292018-09-29 16:11:56

01 The Learning Problem

也就是要依次回答：何时可以用机器学习？为何可以机器学习？怎样机器学习？怎样更好地机器学习？构建一幅大Picture！

用户2183996 2018-09-292018-09-29 16:11:56

其他

发表了文章 2018-09-292018-09-29 16:11:29

02 Learning to Answer Yes/No

从最简单最基础的二分类问题出发，演示一个简单机器学习算法PLA的完整过程，见详细课件。

用户2183996 2018-09-292018-09-29 16:11:29

其他

关注了用户 2018-07-262018-07-26 23:07:36

AI研习社

1.8K 文章0 回答221 关注者

发表了文章 2018-07-032018-07-03 17:16:20

Hinge Loss

The hinge loss is used for "maximum-margin" classification, most notably for sup...

用户2183996 2018-07-032018-07-03 17:16:20

其他

发表了文章 2018-06-282018-06-28 11:19:25

逻辑回归(NN Mindset)

Andrew CS230: Deep Learning课程笔记。Logistic Regression with a Neural Network mindse...

用户2183996 2019-09-222019-09-22 17:44:52

神经网络、编程算法

发表了文章 2018-06-282018-06-28 11:19:07

Ruby练习三

Q1: attr_accessor_with_history attr_accessor uses metaprogramming to create get...

用户2183996 2018-06-282018-06-28 11:19:07

ruby、access、lua

发表了文章 2018-06-282018-06-28 11:18:44

Ruby练习一=> {'a' => 3, 'man' => 1, 'canal' => 1, 'panama' => 1, 'plan' => 1}returns the list ["Pam", "

Why Homework? These problems are excellent for ruby learning and is homework for...

用户2183996 2018-06-282018-06-28 11:18:44

其他

发表了文章 2018-06-282018-06-28 11:18:13

Ruby练习二input: ['cars', 'for', 'potatoes', 'racs', 'four','scar', 'creams', 'scream']=> output: [["c

Q1: Rock Paper Scissors Tournament A rock, paper, scissors tournament is encode...

用户2183996 2018-06-282018-06-28 11:18:13

其他

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Numpy练习

开公众号啦，分享读书心得，欢迎一起交流成长。 qr-code.png 1. Import the numpy package under the name n...

用户2183996 2019-09-222019-09-22 17:44:29

numpy、python、scala

发表了文章 2018-06-282018-06-28 11:11:45

Ruby练习四

Q1: Palindromes Adapt your solution from the “palindromes” question so that ins...

用户2183996 2018-06-282018-06-28 11:11:45

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一文掌握XGBoost核心原理

Linear/Logistic/Softmax Regression对比

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01 The Learning Problem

02 Learning to Answer Yes/No

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Hinge Loss

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Ruby练习一=> {'a' => 3, 'man' => 1, 'canal' => 1, 'panama' => 1, 'plan' => 1}returns the list ["Pam", "

Ruby练习二input: ['cars', 'for', 'potatoes', 'racs', 'four','scar', 'creams', 'scream']=> output: [["c

Numpy练习

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