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模块设计之 SKNet, GCNet, GloRe, Octave

http://www.tensorinfinity.com/paper_157.html

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从语言模型看Bert的善变与GPT的坚守

http://www.tensorinfinity.com/paper_160.html

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计算机视觉文章盘点

论文解读: Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices

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深度学习算法地图

本文是机器学习算法地图的下篇,系统地整理了深度学习算法,整张图的设计风格与机器学习算法地图保持一致。从去年底就开始酝酿深度学习算法地图,然而工程浩大。这张图是S...

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基于PyTorch的计算机视觉框架

http://www.tensorinfinity.com/paper_156.html

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Graph Neural Network(GNN)综述

图(graph)是一个非常常用的数据结构,现实世界中很多很多任务可以描述为图问题,比如社交网络,蛋白体结构,交通路网数据,以及很火的知识图谱等,甚至规则网格结构...

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以机器学习的视角来看时序点过程的最新进展

http://www.tensorinfinity.com/paper_154.html

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解读Airbnb的个性化搜索排序算法

http://www.tensorinfinity.com/paper_153.html

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异质人脸识别研究综述

人脸识别(Face Recognition),是指对输入的图像或视频,判断其中是否存在人脸,进而依据人脸的面部特征,自动进行身份识别。 其过程可分为人脸检测、人...

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五一充电之卷积神经网络的典型结构

典型的卷积神经网络由卷积层、池化层、全连接层构成。在这里以LeNet5网络来说明,下图是这个网络的结构:

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Gradient Boosting梯度提升-GBDT与XGBoost解析及应用

集成学习是机器学习算法中地位非常重要的一类算法, 其拥有理论基础扎实、易扩展、可解释性强等特点, 其核心思想是, 使用弱学习器(如线性模型、决策树等)进行加权求...

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不同视角构造cycle-consistency,降低视频标注成本

两篇文章从不同视角来构造cycle-consistency约束,目标都是为了在不需要标注label情况下,学到更好的视频representation,这也是解决...

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《TensorFlow 2.0 原理与实践》上线通知

今年三月,谷歌在TensorFlow 开发者大会上发布了TensorFlow 2.0 Alpha版。开发者们喜忧参半,可喜的是这次TensorFlow团队听去了...

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GAN生成图像综述

第五期飞跃计划还剩3个名额,联系小编SIGAI_NO1,领取你的专属算法工程师学习计划

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目标检测算法综述之FPN优化篇

目标检测(Object Detection)的任务是找出图像或视频中的感兴趣目标,同时实现输出检测目标的位置和类别信息,是计算机视觉领域的核心问题之一。随着20...

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