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Hierarchical Navigable Small World（HNSW）向量搜索的原理在Elasticsearch 8.0中首次引入。但图是如何构建的呢...
Elastic Agent Builder 是一组用于在Elasticsearch中直接创建数据驱动AI代理的功能。在之前的系列文章中，我们展示了如何为自定义代...
自主AI在网络安全领域承诺将彻底改变我们所熟知的工作流程，使个性化、自动化、效率和创新达到了新的高度。
检索技术是 Elastic Search AI 平台的核心。多年来，我们一直致力于提供强大的搜索相关性，帮助用户在实时中找到并分析他们所需的内容。为继续推动这一...
最近，和许多人一样，我们在Elastic也全力投入到聊天、代理和RAG的开发中。在搜索部门，我们最近正在开发一个代理构建器和工具注册系统，旨在让您可以轻松地与E...
介绍AutoOps用于自管Elasticsearch，这使得Elasticsearch的管理更加简单。这篇博客不是传统的技术功能演练，而是从DevOps工程师的...
DiskBBQ 是一种改进的倒排向量文件 (IVF) 索引。它是分层可导航小世界 (HNSW) 的一种替代方案，通过将向量划分为较小的簇，以更有效地处理低内存场...
在2024年11月推出的Elastic Cloud托管的AutoOps获得广泛采用后，我们很高兴地宣布，AutoOps现已支持自我管理的集群。通过实时问题检测、...
在设计语义搜索引擎、RAG应用程序或其他使用嵌入的系统时，有一个决定性的因素可能会影响搜索质量：如何对数据进行分块。
使用 Elastic 的新功能 Agent Builder，您可以创建专门的 AI 代理，作为您特定业务领域的专家。这个功能让您的数据从一个被动的资源转变为一个...
在 Elastic，我们通过 AI Assistants、先进的 RAG 技术以及 向量数据库 的持续改进，为 LLM 和对话界面提供上下文。随着 AI Age...
在复杂且多阶段的当今威胁环境中，企业不仅需要能“发现”威胁的终端安全方案，更需要能“主动阻止”威胁并在意外发生时快速响应的能力。
Vector search（向量检索）能够帮助我们在海量数据中找到语义相似的内容，但要想真正获得「有用」的结果，仅靠向量相似度还不够——我们还需要过滤（filt...
人工智能（AI）的格局正以前所未有的速度演进，迫使 IT 领导者时刻保持前瞻性。传统 AI 已在企业中默默运行数十年，而 generative AI（以下简称 ...
在 AI 驱动的搜索世界里，「查询速度」「排序准确度」「资源成本」始终是最重要的三大指标。Elastic 一直在这三个维度上不断突破。本文将介绍 Elastic...
Elastic 已经将 OpenTelemetry 完全纳入数据采集策略的核心，和开源社区保持一致，并积极贡献代码，致力于把 OpenTelemetry 打造成...
我们非常高兴地推出 Elastic Observability Logs Essentials（以下简称 Logs Essentials），这是一款运行在 El...
我们很高兴推出 Elastic Observability Serverless 的托管 OTLP 终端节点。这一功能标志着 Elastic 在数据摄取策略上全...
去过伦敦的人都听过地铁里的提醒：“Mind the gap”。在可观测性（Observability）领域，也正出现一条“裂缝”——系统复杂度火箭般上升，而我们...
随着数据规模的爆炸式增长和微服务架构的普及，将所有数据集中到单一一个巨大的Elasticsearch集群中，在运维和管理上都变得愈发困难。因此，根据业务线、数据...
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