灿视学长

LV0
发表了文章

国外的CV算法岗,都问些什么题呢?

hello,大家好,我是灿视。国庆节已经快要结束了,各位该继续科研继续科研了,该秋招的小伙伴们也要继续校招啦。

灿视学长
发表了文章

模式识别 —— 统计决策方法

今天我们开始复习下统计决策方法,其中主要还是针对贝叶斯公式。这里还是主要用我们的上课课件。

灿视学长
发表了文章

30分钟回顾AI数学基础知识(一)

最近上课比较多,也在忙着租房子,也算是把这些事情给忙差不多了。这两天也在做作业,看着老师的课件,老师一节课把一些基础东西就给上完了,这里就给各位一起回顾回顾吧。

灿视学长
发表了文章

浅谈Transformer的原理与运用

大家好,百面计算机视觉正式进入Transformer的阶段,欢迎各位follow我的git与关注我。

灿视学长
发表了文章

非cs双非硕的提前批小总结(我已裂开!)

大家好,我是权权,我又来了。时间很快啊,今天是已经是9月1号了,进入了全新的一个月,秋招已经来了,压力和机遇也都来了。

灿视学长
发表了文章

深度学习手写代码汇总(建议收藏,面试用)

这几天一些同学在面试的时候,遇到了一些手写代码的题,因为之前都没有准备到,所以基本上在写的时候都有点蒙。

灿视学长
发表了文章

某独角兽计算机视觉算法一面面试真题

八月已到中旬,各位校招生们面试的还好吗?之前有一些朋友反馈给我说,已经拿到了offer了。不过也有一些朋友,最近也才开始面试。

灿视学长
发表了文章

算法面试还有分析Case?

大家好,我是灿视。最近我在忙工作的交接问题,还有实验室的一些合作项目,比较忙,百面也在持续更新。

灿视学长
发表了文章

部署架构已固定,如何无痛涨点?

大家好,我是灿视。昨天好兄弟发了一篇文章,文章是:“教你如何更好的训练目标检测模型”。

灿视学长
发表了文章

MoCo三部曲,自监督面试必问!

趁着最近FAIR出了MoCov3,刚好凑够MoCo三部曲,从头捋一遍MoCo整个系列做了什么事情,探究MoCo系列为何对Self-Supervised Lear...

灿视学长
发表了文章

一文搞定面试中的优化算法

借用古代炼丹的一些名词,我们可以把训练模型中的数据比做炼丹药材,模型比做炼丹炉,火候比做优化器。那么我们知道,同样的药材同样的炼丹炉,但是火候不一样的话,炼出来...

灿视学长
发表了文章

硬核Softmax!yyds! (面试真题,慎点!)

最近在做一些分类问题,碰巧一个朋友在面试腾讯的时候,问到了一个问题:你了解到有哪些

灿视学长
发表了文章

Yolo发展史(v4/v5的创新点汇总!)

作者总结了近几年的单阶段和双阶段的目标检测算法以及技巧,并用一个图概括了单阶段和双阶段目标检测网络的差别,two-stage的检测网络,相当于在one-stag...

灿视学长
发表了文章

非抑制框,而融合框也!(建议学习)

的原理和代码,今天我们来看一个在多个模型进行目标检测中对于目标候选框筛选性能更好的一种算法——

灿视学长
发表了文章

深度学习中的重参数技巧

今天来聊聊重参数技巧~ 现在说的重参数技巧主要是两方面,一种是用于生成模型中的重参数技巧,一种是目前比较火的

灿视学长
发表了文章

面试官:“简述Xception中的深度可分离卷积”

的另一种改进,作者认为跨通道相关性和空间相关性应充分解耦(独立互不相关),因此最好不要将它们共同映射处理,应分而治之。具体是怎么做呢?

灿视学长
发表了文章

理论与举例,说明标签平滑有效!

,面试官也比较看中基础,就与粉丝在这个问题上展开的聊了下。今天我们就把这道题分享给各位!

灿视学长
发表了文章

面试中,关于"字典"的考点

大家好,我是灿视。 端午节最后一天,明天开始又是新一周忙碌的工作了。对于即将开启秋招战场的老铁们,需要调整心态,静下心来,开始查漏补缺啦!

灿视学长
发表了文章

网易面试原题|简述Yolo系列网络的发展史

今天有一位粉丝向我分享了她在面试网易的时候,被问的一道题:“简述Yolo系列的发展史!”

灿视学长
发表了文章

工程必备!轻量级网络面试题!!

所示,左边为常见的普通卷积运算,输出的每一个维度的特征都需要输入特征的每一个维度经过计算获得,但这样的计算量会比较大。因而在

灿视学长

个人简介

个人成就

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券