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2020腾讯广告算法大赛方案分享(亚军)

本届算法大赛的题目来源于一个重要且有趣的问题。众所周知,像用户年龄和性别这样的人口统计学特征是各类推荐系统的重要输入特征,其中自然也包括了广告平台。这背后的假设...

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深入理解推荐系统:Fairness、Bias和Debias

作为【推荐系统】系列文章的第四篇,将以推荐系统的“Fairness公平性”作为今天的主角,会从四个方面来介绍Fairness的相关问题、解决方案、相关比赛和参考...

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厦门国际银行 “数创金融杯”数据建模大赛-冠军分享

成员介绍:团队成员由当下国内赛圈著名选手组成,一月三冠选手宁缺,赛圈网红林有夕,以及最具潜力选手孙中宇组成。

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2020腾讯广告算法大赛:赛题理解与解题思路

期待已久的2020腾讯广告算法大赛终于开始了,本届赛题“广告受众基础属性预估”。本文将给出解题思路,以及最完备的竞赛资料,助力各位取得优异成绩!!!报名链接:

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深入理解推荐系统:排序

最近正好在做KDD Cup:Debiasing赛道,不同于其它类型的比赛,推荐系统中的排序建模需要大家自己构建正负样本。本文也将作为方法梳理,希望能帮助到大家。

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2020 KDD Cup:Debiasing phase4 baseline 0.25

"该赛道的数据集强调电商推荐系统的公平性,尤其是流量较少的广大中小商家所面临的“有好货缺无人问津”的困境。数据横跨十余天,中间还穿插了某次全网促销活动,涵盖了一...

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冠军7w美金,2020腾讯广告算法大赛正式开始!!!

期待已久的2020腾讯广告算法大赛终于开始了,本届赛题“广告受众基础属性预估”。本文将给出基本解题思路,以及最完备的竞赛资料,助力各位取得优异成绩!!!

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KDD Cup 2020 推荐系统赛道—数据分析

近期对推荐系统颇为感兴趣,正巧看到今年KDD Cup赛题中有两道都是推荐相关的,借着这次机会学习学习。本文将对KDD Cup 2020 Challenges f...

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深入理解推荐系统:召回

鱼遇雨欲语与余:深入理解YouTube推荐系统算法​zhuanlan.zhihu.com

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深入理解XGBoost:分布式实现

本文将重点介绍XGBoost基于Spark平台Scala版本的实现,带领大家逐步完成特征提取、变换和选择、XGBoost模型训练、Pipelines、模型选择。

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基于GNN的图表示学习及其应用

本文内容分两部分,第一部分为基于 GNN 的图表示学习,共包含两节,第1节主要从三种建模方法上对图表示学习进行对比阐述;第2节分别从两类无监督学习目...

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抗击肺炎:新冠肺炎疫情数据可视化及疫情预测分析

在新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动社会人心的关键时刻,本文将利用数据分析、数据挖掘、机器学习相关方法,围绕疫情态势展示、疫情走势预测进行分析,挖掘复杂异构多源数据...

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2019腾讯广告算法大赛方案分享(初赛冠军)

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GNN 系列(二):图神经网络的“开山之作”GCN模型

这是我们介绍图神经网络的第一篇文章,取自Kipf et al. 2017,文章中提出的模型叫Graph Convolutional Network(GCN),个...

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神经网络数据结构监督学习
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GNN 系列(三):GraphSAGE

在GCN的博文中我们重点讨论了图神经网络的逐层传播公式是如何推导的,然而,GCN的训练方式需要将邻接矩阵和特征矩阵一起放到内存或者显存里,在大规模图数据上是不可...

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编程算法数据结构
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第四届魔镜杯大赛数据应用大赛方案分享(亚军)

资金流动性管理迄今仍是金融领域的经典问题。在互联网金融信贷业务中,单个资产标的金额小且复杂多样,对于拥有大量出借资金的金融机构或散户而言,资金管理压力巨大,精准...

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大数据
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DF消费者人群画像—信用智能评分方案分享(top5)

此次比赛是中国移动福建公司提供2018年某月份的样本数据,包括客户的各类通信支出、欠费情况、出行情况、消费场所、社交、个人兴趣等丰富的多维度数据,参赛者通过分析...

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2018 CCF《套餐个性化匹配模型》(亚军)分享

PandasCute/2018-CCF-BDCI-China-Unicom-Research-Institute-top2​github.com

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