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deeplearningai读书笔记(一)

0值初始话:初始化网络的所有权值为0,在反向传播的而过程中由于权重系数都为0导致所有的维度权重相同,此时每一层退化为只有一个神经元。

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机器翻译神经网络
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softmax函数整理

假设我们有一个数组,V,Vi表示V中的第i个元素,那么这个元素的Softmax值就是:

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lda模型小记

lda模型是一个词袋模型,它认为一个文档由一组关键的词构成,这些词之间没有先后顺序,一篇文档可以有很多个主题,文档中的每个词都来自于这些主题中的其中一个。它是一...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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tensorflow学习(keras)

keras是一个可用于快速构建和训练深度学习模型的API。里面的模型的一般的使用流程如下:

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KerasAPI
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tensorflow学习(tensorflow概念和用tensorflow拟合直线回归)

尽管深度学习背后的数学概念已经出现几十年了,但是用于创建和训练这些深度模型的程序类库在最近几年才出现。不幸的是,大多数类库都会在灵活性和实际生产价值上做出权衡。...

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TensorFlow面向对象编程神经网络
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代码实现三层神经网络的手写字训练及测试

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神经元矩阵计算示例

权重矩阵(输入层1到隐藏层2的权重矩阵,其中,每一列代表输入层的某一个节点到下一层的所有节点的权重值,每一行代表下一层中某个节点接收到的权重,这样计算的时候就是...

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神经网络
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词转化为词向量

2013年末,谷歌发布了word2vec工具,引起了热捧,大家几乎都认为它是深度学习在NLP的一项了不起的应用,并且很多互联网公司也开始跟进,使用word2ve...

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自然语言处理编程算法
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RNN与LTSM学习

在自然语言处理(nlp)中最基本的对一句话的处理是能够理解句子的意思,比如有一句话是:我是学生,我需要写_____。这里需要知道句子前面的意思才能对句子进行填空...

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深度学习机器学习AI 人工智能神经网络
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RNN与LTSM学习

在自然语言处理(nlp)中最基本的对一句话的处理是能够理解句子的意思,比如有一句话是:我是学生,我需要写_____。这里需要知道句子前面的意思才能对句子进行填空...

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深度学习机器学习AI 人工智能神经网络
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XGBOOST算法

随机森林是在决策树(回归树)的基础上放入许多棵树,并行的,独立的构造出每一棵树,构成一个森林,这些树之间本身没有关系,通过最后将森林中所有的结果选举出最佳的结果...

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机器学习编程算法线性回归监督学习
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基于k-means++和brich算法的文本聚类

分词和过滤停用词,这里分词有两步,第一步是对停用词进行分词,第二步是切分训练数据。

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编程算法数据挖掘
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leetcode-18

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numpy小结

numpy是进行科学运算不可或缺的工具,很多其他科学计算的库也是基于numpy的,比如pandas

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编程算法PythonNumpy其他
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GBDT梯度提升树

GBDT的全称是Gradient boosting decision tree,它是通过拟合负梯度Gradient boosting和决策回归树decision...

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决策树机器学习深度学习AI 人工智能编程算法

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