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在大型模型的研究与工程应用领域,变化之迅猛令人瞠目,用“日新月异”来形容似乎都显得有些保守。即便是针对其中的RAG技术,自2024年伊始至今,学界就已经涌现出了...
我们可以将提示词定义为向大型语言模型(Large Language Model,LLM)提供的一个查询或一组指令,这些指令随后使模型能够维持一定程度的自定义或增...
在塑造新领域的过程中,我们往往依赖于一些经过实践验证的策略、方法和模式。这种观念对于软件工程领域的专业人士来说,已经司空见惯,设计模式已成为程序员们的重要技能。...
【引子】前端可能是一个日新月异的领域,我们很难了解其中的方方面面。但是,前端系统一般都以浏览器作为运行环境, 对浏览器的进一步理解有助于我们更好地开发前端应用。...
【引子】感谢图灵出版社英子老师赠书——《大模型应用开发极简入门》,读过之后,正好和自己的大模型系列文章相互印证,于是将读后感汇成此文。
【引子】 关于大模型及其应用方面的文章层出不穷,聚焦于自己面对的问题,有针对性的阅读会有很多的启发,本文源自Whyhow.ai 上的一些文字和示例。对于在大模型...
RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上,覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务,到成千上万个数据...
大型语言模型(LLM)能够在短时间内生成非常流畅和连贯的文本,为人工智能的对话、创造性写作和其他广泛的应用开辟了新的可能性,然而,LLM也有着一些关键的局限性。...
在这个数字时代,我们的日常生活中充斥着各种应用程序和系统之间的交互。无论是社交媒体、在线购物还是智能家居设备,它们都需要通过API(应用程序接口)来实现数据的传...
数字孪生,自2016年起连续4年被Gartner列为十大战略科技发展趋势之一。数字孪生技术作为解决数字模型与物理实体交互难题,践行数字化转型理念与目标的关键使能...
【引子】新年伊始,每个人都会定一点儿自己的学习目标或者学习计划。石头兄弟推荐给我一篇文章,其中阐述了一些对学习本身的认知,而且是站在程序员的视角上, https...
尽管大模型非常强大, 但是解决实践的问题也可以不全部依赖于大模型。一个不太确切的类比,解释现实中的物理现象,未必要用到量子力学。有些相对简单的问题,或许一个统计...
大模型调优(finetuning)不仅仅是参数的优化,同样会受到非功能性约束的挑战,例如:
【引子】曾经的少年问我SQL是什么,我一时似乎有千言万语,但又不知从哪说起。作为一名码农工匠,基础的东西也可能需要温故知新,系统梳理,常用常新。
技术不是万能的,但没有技术却可能是万万不能的,对于大模型可能也是如此。基于大模型的应用设计需要聚焦于所解决的问题,在自然语言处理领域,大模型本身在一定程度上只是...
不论是RAG,还是Agent,几乎每个LLM 驱动的应用程序都可能会用到向量数据库。那么,向量数据库是什么?与传统数据库有何不同? 又如何选择向量数据库呢? 本...
Semantic Kernel是一个开源SDK,可以轻松地将OpenAI和Hugging Face等人工智能服务与C#和Python等编程语言相结合。通过这样做...
大模型会改变整个软件行业, 其中具有代表性的产品之一是数字人, 那么,什么是数字人呢?数字人涉及了哪些关键技术呢?大模型对数字人的发展带来哪些影响呢?
如果Agent模仿了人类在现实世界中的操作方式,那么,能否应用于提示工程即Prompt Engingeering 呢?
目前,业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上:RAG 和 Agent,无论哪一种应用,设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努...
暂未填写公司和职称