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Hifiasm[1] 是一个快速的单倍型解析 de novo 组装软件,最初设计用于 PacBio HiFi 读取。其最新版本可以通过利用超长的 Oxford ...
本文[1]介绍了Seurat 5.0.0中的加权最近邻(WNN)分析方法,这是一种用于整合和分析多模态单细胞数据的无监督框架。
在之前关于 Awk 工具的系列文章中,主要探讨了如何从文件中读取数据。但如果你希望从标准输入(STDIN)中读取数据,又该如何操作呢?
接下来,本文会向大家阐述 HTTP 请求中的“请求头”(headers)的概念,并通过实例来帮助大家理解。让本文直接进入主题。
这篇文章[1]是关于大型语言模型(LLMs)的面试问题和答案,旨在帮助读者准备相关职位的面试。
本文[1]介绍了在Linux中使用Awk的next命令来跳过剩余的模式和表达式,读取下一行输入的方法。
欢迎来到在 Python 中进行网络抓取的全面指南!如果您曾经想学习如何使用 Python 进行网络抓取,那么您来对地方了。在这个广泛的 Python 网络抓取...
人工智能领域迎来了一位新星——Mamba,这是一种基于状态空间模型(SSMs)的新型AI模型,它作为Transformer模型的有力竞争者,解决了后者在处理长序...
在本文中,我们首先构建一个reference,然后演示如何利用该reference来注释新的查询数据集。生成后,该reference可用于通过cell类型标签传...
作为一名通用软件开发者,我经常发现自己在处理各种各样的项目,每个项目都有自己的要求和期望。这包括为个人、工作和客户项目管理不同的Git身份。以下是我组织Git仓...
自然语言处理(NLP)是人工智能领域中最热门的技术之一,它通过构建能够理解和生成人类语言的机器,正在不断推动技术的发展。本文将为您提供NLP的全面介绍,包括其定...
在单细胞基因组学领域,将新数据集映射到已建立的参考数据集上的能力,与读取映射工具变革基因组序列分析的方式如出一辙。
有一个常见的误解,认为“简单”和“容易”指的是同一件事。毕竟,如果某样东西易于使用,那么它的内部工作原理也一定很容易理解,对吧?或者相反也是一样?事实上,情况恰...
在处理一行文本中的数字或字符串值时,使用比较运算符过滤文本或字符串对于 Awk 命令来说非常方便。
有时,在过滤文本时,您希望根据给定条件或使用可匹配的特定模式来指示输入文件中的某些行或字符串行。使用 Awk 执行此操作非常简单,这是 Awk 的强大功能之一,...
Mamba[1] 是一种先进的 state-space model (SSM),专为高效处理复杂的数据密集型序列而设计。它最近发表在由主要研究人员 Alber...
单细胞测序数据集的整合(例如跨实验批次、供体或条件)通常是 scRNA-seq 工作流程中的重要步骤。整合分析可以帮助匹配跨数据集的共享细胞类型和状态,这可以提...
单细胞 RNA-seq 数据的生物异质性常常受到测序深度等技术因素的影响。每个细胞中检测到的分子数量在细胞之间可能存在显着差异,即使在同一细胞类型内也是如此。 ...
在深度学习中,梯度下降(Gradient Descent)是一种非常常用的优化算法。它通过不断调整模型的参数,使得模型在训练数据上的损失函数最小化。然而,梯度下...
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