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在AI的世界里,每一秒都充满了无限可能。从游戏开发到电影制作,从虚拟现实到音乐生成,AI工具正以前所未有的速度改变着我们的生活方式。在本文中,将探索一系列令人印...
在当前的检测项目中,需要一个高效且准确的算法来处理大量的图像数据。经过一番研究和比较,初步选择了YOLOv5作为算法工具。YOLOv5是一个基于深度学习的检测算...
终端录屏工具asciinema是一个免费和开源的解决方案,用于记录终端会话并在网上分享。它支持在终端内直接录制,提供播放、复制粘贴和嵌入功能。安装方面,支持多种...
XGBoost是“Extreme Gradient Boosting”的缩写,是一种高效的机器学习算法,用于分类、回归和排序问题。它由陈天奇(Tianqi Ch...
本文提出了一种名为PP-LCNet的轻量级网络,该网络基于MKLDNN加速策略,旨在提高轻量级模型在多种任务上的性能。本文介绍了能够在几乎不增加延迟的情况下提升...
使用 vimdiff 作为 Git 的合并工具确实可能会让新手感到困惑,但它是一个功能强大的工具,一旦掌握了它,就可以非常高效地进行代码合并和比较。以下是一个简...
在运行XGBoost之前,必须设置三种类型的参数:通用参数、提升器参数和学习任务参数。
为什么需要进行神经网络压缩,因为有些服务需要部署,设备内存和计算能力有限,需要进行模型压缩,在设备上运行的好处是低延迟,隐私性。
在指定要最小化的目标函数时,Hyperopt提供了几个灵活性/复杂性逐渐增加的级别。作为设计者需要考虑的问题是:
Hyperopt的任务是在一组可能的参数上找到标量值的最佳值,该标量值可能是随机的。
在深入探讨 Python 之前,简要地谈谈笔记本。Jupyter 笔记本允许在网络浏览器中本地编写并执行 Python 代码。Jupyter 笔记本使得可以轻松...
在服务器需要访问外网的情况下,由于网络安全等原因,许多生产服务器限制了对外网的访问。本文介绍如何通过在一台能够访问外网的服务器上部署TinyProxy来实现代理...
今天看邮箱,发现有封邮件,在垃圾箱,看了一眼挺真诚的不是骗子,应该是应用者进行宣传什么的,也挺不容易的。
在Python Web开发中,Gunicorn作为WSGI HTTP服务器,常常作为Web应用(如Django或Flask)与反向代理或负载均衡器之间的桥梁。为...
可以看到,git限制上传大小是100MB,超过的话就会报错,找了一圈,学到了一个新东西git LFS,这里记录一下。
在构建使用深度学习的人脸识别模型时,需要构建一个训练集Train Set、画廊集Gallery Set和探针集Probe Set来评估模型的性能。
这份文档为主Python发行版中标准库的Python代码提供了编码规范。请参阅相关的信息性PEP,该PEP描述了Python C实现中的C代码的样式指南。
在检测海外服务器日志的时候,发现脚本启动时间与定时任务设定的时间不一致,现进行问题排查。
训练数据和测试数据不一致,比如训练数据是黑白的,测试时彩色的,结果准确率非常低。 训练数据和测试数据有点差距的时候,能不能效果也能好呢?这就用到了领域自使用do...
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