于小勇

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matlab怎么显示当前文件夹和工作区

1、第一步在我们的电脑上打开matlab,可以看到界面上目前没有显示当前文件夹和工作区,如下图所示:

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C++中vector「vector「int」 」

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Python迭代器的用法,next()方法的调用

可迭代的(Iterable):就是可以for循环取数据的,比如字典、列表、元组、字符串等,不可使用next()方法。

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warmup 预热学习率

 学习率是神经网络训练中最重要的超参数之一,针对学习率的优化方式很多,Warmup是其中的一种。

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torch.mean()

torch.mean(input) 输出input 各个元素的的均值,不指定任何参数就是所有元素的算术平均值,指定参数可以计算每一行或者 每一列的算术平均数

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optimizer.zero_grad()

optimizer.zero_grad()意思是把梯度置零,也就是把loss关于weight的导数变成0.

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PASCAL VOC提取出特定的目标类别

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Python文件批量改名

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PASCAL VOC格式的目标检测数据集生成ImageSet/Main中的各类txt文件

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PASCAL VOC统计各类目标数量

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将KITTI转换为PASCAL VOC

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将Cityscape转换为PASACAL VOC格式的目标检测数据集

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C++ auto 关键字的使用

早在C++98标准中就存在了auto关键字,那时的auto用于声明变量为自动变量,自动变量意为拥有自动的生命期,这是多余的,因为就算不使用auto声明,变量依旧...

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torch.nn.ConvTranspose2d 转置卷积

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MSELoss损失函数

很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数。因为一般损失函数都是直接计算 batch 的数据,因此返回的 los...

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pytorch torch.nn 实现上采样——nn.Upsample

上采样一个给定的多通道的 1D (temporal,如向量数据), 2D (spatial,如jpg、png等图像数据) or 3D (volumetric,如...

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Pytorch之认识Variable

Tensor是Pytorch的一个完美组件,但是要构建神经网络还是远远不够的,我们需要能够计算图的Tensor,那就是Variable。Variable是对Te...

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batch size设置

深度学习中经常看到epoch、 iteration和batchsize,下面按自己的理解说说这三个的区别:

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pytorch .detach() .detach_() 和 .data用于切断反向传播的实现

这篇文章主要介绍了pytorch .detach() .detach_() 和 .data用于切断反向传播的实现。

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深度学习的调参经验

确保要有高质量的输入/输出数据集,这个数据集要足够大、具有代表性以及拥有相对清楚的标签。缺乏数据集是很难成功的。

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