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重要的事情得再提醒一下,每一年的就业行情,公司政策不尽相同。本文的内容根据笔者秋招经历撰写,具体情况以当年招聘为准。
打开公众号,看了看上次更新的时间居然已经是一年以前了。确实,前段时间太忙了 ,忙着秋招,忙着在msra搬砖,忙着回校弄毕业论文。
论文Text Generation from Knowledge Graphs with Graph Transformers发表于2019年自然语言处理顶级会...
在执行解码时,我们有几种选词方案,第一种则是穷举所有可能序列,这种成本过大无法承受。如果每一步都选择概率最大的词,这种解码方式叫做贪心搜索。然而,这种解码算法不...
[1] http://willwolf.io/2017/05/18/minimizing_the_negative_log_likelihood_in_engl...
伪标签技术现在几乎在所有的Kaggle数据竞赛中都会被提到或者使用到,而且很多情况下都可以帮助选手拿到更好的分数,伪标签技术作为一种半监督的方法,其实在很久之前...
极大似然估计方法(Maximum Likelihood Estimate,MLE)也称为最大概似估计或最大似然估计,其作用是通过采样的样本分布去估计整个数据中的...
最近做fairseq的实验,发现之前对transformer的理解还是不够深入,尤其是解码器的部分,所以我又重新深入地了解了一下transformer解码器的构...
这是来自官方文档的介绍。就我理解而言,polyaxon依靠k8s部署在集群上,可以自主分配需要集群资源,创建简单,可重复,可移植的部署,依靠docker定制运行...
GitHub上汇聚了许多研究者发布的相关领域的资源清单,比如"awesome-relation-extraction", "awesome-sentiment-...
比赛链接为 https://www.biendata.com/competition/falsenews/
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
Jack Urbanek、Angela Fan等(FAIR、法国洛林国家信息及其应用研究所(LORIA-Nancy)、伦敦大学学院)
本文是深度学习笔记系列文章,本次文章将介绍线性代数里比较重要的概念:特征值,特征向量以及SVD奇异值分解。
论文Scoring Sentence Singletons and Pairs for Abstractive Summarization发表于2019年自然语...
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