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小小挖掘机

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录屏|CESM机器学习研讨会

上周一(6.14)第26届CESM年会召开,此次年会通过线上举办,为期4天,其中包括了CESM机器学习专题。

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数据下载 | NCEP再分析数据自动批量下载

NCEP/NCAR再分析数据集是由美国气象环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)联合制作的,他们采用了当今最先进的全球资料同化系统和完善的数...

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阿泽 Crz

欢迎关注公众号:阿泽的学习笔记。专注高质量的原创内容。

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ECMWF业务模式发布重大更新!

5月11日,ECMWF官方宣布,业务天气预报模式将正式进入新的周期。在这个模型周期,将引入单精度(32-bit)集合(ENS)和高分辨率(HRES)预报,但确定...

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丰厚奖金!WMO发起的次季节-季节(S2S)人工智能预报挑战赛(未来3~6周)

世界气象组织(WMO)今日发起了一项挑战赛,旨在提高次季节-季节(S2S)尺度的预报技巧,得到了多家机构组织的支持,并且奖金额度富有诚意!有兴趣的可以关注一下!

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数据处理与可视化 | 站点插值格点+空间区域掩膜

前两天写了插值+空间掩膜的推文,不过因为数据问题删除了。 后台很多朋友留言说有需要,还是想学习一下,因此自己造了个数据再把这篇文章推一遍。

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学习资源 | NOAA+AI—使用AI和ML方法处理环境领域数据、图像、信号

AI,机器学习/深度学习技术(包括深层神经网络,DNN)在许多领域和应用中取得了很大的进展,包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。在私有领域,人工智能的准确...

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气象编程 | 水汽通量:水汽通量散度(Moisture Flux Convergence)以及垂直积分

mfc_div_1.ncl: Calculate various divergence and moisture quantities including Ve...

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CESM 2.1.1 移植指南(CentOS 7.6)

CESM是一个完全耦合的地球系统的数值模拟,由大气、海洋、冰、陆地表面、碳循环和其他组成部分组成。CESM包括一个气候模型,提供地球过去、现在和未来的模拟。CE...

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pyPI: Python计算热带气旋潜在强度(Potential Intensity, 数据+代码)

pyPI is a set of scripts and notebooks that compute and validate tropical cyclon...

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科研解读 | 次季节(S2S)预报对登革热爆发有极大的指示意义

(https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1029/2020GH000253)

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英伟达与 ARM 初携手,英国共建 AI 研究中心

内容提要:上周一,英伟达正式官宣豪掷 400 亿美金收购 ARM 的消息,犹如一颗重磅炸弹引爆科技圈。而与此同时,英伟达 CEO 黄仁勋还宣布了一个消息,透露其...

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python教程 | 最标准的地图调用方式(国家测绘局提供数据)

天地图是国家测绘地理信息局建设的地理信息综合服务网站,是国家地理信息公共服务平台的公众版。 与常用的谷歌地图、腾讯地图、百度地图、微软地图、必应地图相比,天地图...

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机器学习模型成为NASA最新预测飓风强度的背后技术

全球各地有少部分地区一直在遭受来自飓风和强热带气旋的不利影响,研究人员和科学家们为此必须开发一种方法来预测和分析这些飓风类型特征。因此,为了预测未来的飓风强度,...

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科研解读 | ACP-高温天气对土壤湿度的敏感性:WRF模式的个例研究

本成果以“Sensitivity of high-temperature weather to initial soil moisture: a case st...

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交子杯 - 2020 - AI赛道 - TOP1

陆陆续续两个月的赛程结束了,从初赛A榜27到B榜第4,再到决赛A,B双榜第一,有过断断续续排名下降即将无缘现场决赛的失落,也有过现场决赛等待被超越的12小时,心...

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科研解读 | 高原积雪的“反复无常”:青藏高原雪盖季节内快速变化

世界“第三极”——青藏高原,海拔高度高、气温寒冷,具有较高的积雪覆盖率。青藏高原雪盖通过反照率效应、水文效应等影响高原地表热力状况,进而影响亚洲大气环流和季风系...

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复合型极端气候:机器学习,统计方法和动力模拟

最近Frontiers in Earth Science期刊组织一个专刊/专题 “复合型极端气候:机器学习,统计方法和动力模拟”。主要关注洪水,干旱,热浪,极端...

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气象编程|利用Python对夏季降水和同期大西洋海温进行SVD分析

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