刘持诚

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MHVAE:用于多模态表征学习的人类启发的深度层次生成模型(CS LG)

人类能够创造丰富的外部现实表征。他们的内部表征允许跨模态推理,其中可用的感知可以诱发缺失输入模态的感知体验。在本文中,我们贡献了多模态层次变异自动编码器(Mul...

刘持诚
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共享抓取的操纵(CS RO)

共享抓取是指被操纵对象与机器人手和环境之间的接触形成的抓取。通过将手部接触换成环境接触,共享抓取需要与手部较少的接触,即使在不可能完全抓取的情况下也能实现操纵。...

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可微分线性带状算法(CS LG)

上置信界(Upper Confidence Bound,UCB)可以说是线性多臂强盗问题中最常用的方法。虽然概念和计算简单,但这种方法高度依赖置信界,如果这些界...

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一种用于语音情感识别中转移学习的改良距离损失的连体神经网络(CS CV)

自动情感识别在人机交互过程和物联网技术设计中发挥着重要作用。然而,情感识别系统的一个普遍问题在于可靠标签的稀缺。通过对感兴趣的样本之间的成对差异进行建模,连体网...

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端到端语音翻译与知识提炼:FBK@IWSLT2020(CS CL)

本文介绍了 FBK 参与 IWSLT 2020 离线语音翻译(ST)任务的情况。该任务评估系统将英语 TED 演讲音频翻译成德语文本的能力。测试演讲分为两个版本...

刘持诚
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基于极限学习机的 Q-Networks 新型更新机制(CS NE)

强化学习是一种流行的机器学习范式,它可以为复杂的问题找到接近最优的解决方案。最常见的是,这些程序涉及使用神经网络的函数逼近,基于梯度的更新来优化所考虑问题的权重...

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个性化语法纠错:根据能力水平和 L1 进行调整(CS CL)

语法纠错 (GEC) 系统在各种软件应用中已变得无处不在,并已开始在某些数据集上接近人类水平的性能。然而,对于如何根据用户的特点(如用户的熟练程度和第一语言)或...

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实现长期和可存档的可复制性(CS DL)

可复制的工作流程解决方案通常使用创建时流行的高级技术,提供的是一种即时的解决方案,不可能长期持续。因此,我们引入了一套标准来解决这个问题,并证明其实用性和实施性...

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回应 LiveBot:基于视觉和文字语境生成视频直播评论(CS CL)

实时视频评论系统是在线视频网站的一个新兴功能。最近中国视频分享平台 Bilibili,流行了一种新颖的字幕系统,用户的评论以移动字幕流的形式显示在视频播放画面上...

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数字货币与经济危机:帮助各国应对危机(CS CY)

在编写本报告时,当前的危机对金融界产生了深远的影响,提出了在微观和宏观层面振兴经济的创新方法的必要性。在这个非正式的分析和设计提案中,我们描述了数字资产的基础设...

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TASM:基于瓦片的视频分析存储管理器(CS DB)

产生的视频数据量正在迅速增加。同时,机器学习和计算机视觉方面的进步使应用程序能够对视频内容进行查询。例如,鸟类学应用可以从自然视频中检索出各种鸟类。然而,现代视...

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Nimble:高效编译动态神经网络以进行模型推理(CS PL)

现代深度神经网络越来越多地利用动态控制流、数据结构和动态张量形状等特征。现有的深度学习系统专注于优化和执行静态神经网络,它假设了一个预先确定的模型架构和输入数据...

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SOFC-Exp 语料库和神经方法在材料科学领域的信息提取(CS CL)

本文提出了一个新的同时具有挑战性的材料科学领域的信息提取任务。我们开发了一种注释方案,用于标记科学出版物中与固体氧化物燃料电池相关的实验信息,如涉及的材料和测量...

刘持诚
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异步 Q-Learning 的样本复杂度:更敏锐的分析和方差减少技术(CS LG)

异步 Q-learning 的目的是基于行为策略诱导的马尔科夫样本的单一轨迹,学习马尔科夫决策过程(MDP)的最优行动值函数(或Q-function)。专注于一...

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所有参数的最优线性 MDS 可转换编码(CS IT)

在大规模分布式存储系统中,擦除代码被用来实现面对节点故障时的容错。事实证明,根据观察到的故障率调整代码参数可以显著降低存储成本。这种冗余度的调整需要 "代码转换...

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不稳定的通量:当难度算法被打破的时候(CS CR)

难度算法是 Proof-of-Work 区块链的一个基本组成部分,旨在通过动态调整网络难度以响应矿工不断变化的计算能力来维持稳定的区块生产时间。以稳定的区块时间...

刘持诚
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可变大小消息流码中的在线与离线速率对比分析(CS IT)

为实时通信提供高服务质量是一个普遍存在的挑战,它受到传输过程中数据包丢失的困扰。流码是一类专门为这种低延迟流通信环境设计的擦除码。我们考虑最近提出的可变大小消息...

刘持诚
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非对称泄露下的私人信息检索(CS IT)

在各种情况下,对私人信息检索 (PIR) 问题的信息理论公式进行了研究。对称私有信息检索 (SPIR) 是一种变体,在这种变体中,用户能够从 非共存的复制...

刘持诚
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WhylSon:在Why3中证明你的 Michelson 智能合约的重要性(CS PL)

本文介绍了 WhylSon,这是一个用 Michelson 编写的智能合约的推理验证工具,Michelson 是 Tezos 区块链的底层语言。WhylSon ...

刘持诚
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基于大数据分析的蜂窝技术自组织网络(SON)的实现(CS NI)

蜂窝技术的发展将与数据传输速度(速度)、数据变化(种类)、数据存储介质(容量)等各方面要求的提高成正比。各方面的提高将直接影响到全球互联网用户的增长。与此相对应...

刘持诚

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