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本文从自动三维数字内容创建的研究背景入手,探讨了这一领域在数字游戏、广告、电影以及元宇宙等多个领域的应用前景。特别强调了图像到3D和文本到3D这两种核心技术如何...
继续Triton的学习,这次来到 https://triton-lang.org/main/getting-started/tutorials/06-fused...
对于自动驾驶来说,建图是必不可少的,目前主流厂商技术都在从HD到"无图"进行过渡筹备中,不过想要最终实现真正的"无图"还是有很长的一段路要走。对于建图来说,包含...
论文标题:LRDif: Diffusion Models for Under-Display Camera Emotion Recognition
PT2 Export - A Sound Full Graph Capture Mechanism for PyTorch
最近在整理python-based的benchmark代码,反过来在NV的GPU上又把Triton装了一遍,发现Triton的github repo已经给出了对...
从 https://github.com/RulinShao/LightSeq 注意到这篇paper(https://arxiv.org/pdf/2310.03...
接着【BBuf的CUDA笔记】十三,OpenAI Triton 入门笔记一 继续探索和学习OpenAI Triton。这篇文章来探索使用Triton写Layer...
做这个方向的项目也有一段时间了,作为算法工程师,主导的大大小小的项目也有几个,有成功交付的,诚然也有烂尾的。回顾整个项目流程,尽管经历酸甜苦辣,但收获颇丰,估写...
受中电信 AI 科技有限公司的邀请,为他们近期开源的TeleChat-7B大模型做一个评测。
这篇论文对应的链接为:https://openreview.net/pdf?id=tuzTN0eIO5 ,最近被ICLR 2024接收,但不少AI Infra的...
Continous Batching提出于论文《Orca: A Distributed Serving System for Transformer-Based...
本文以TGI对Llama 2的支持为例,解读TGI的模型加载和推理实现,总结其中运用到的推理优化技巧,最后以TGI增加AWQ推理支持为例复盘模型加载逻辑。虽尽力...
大家好,我是来自英特尔的明飞。今天的主题是关于使用Torchbench对PyTorch社区进行CPU基准测试的标准化。实际上,这是我同事王传奇和姜彦斌的一项工作...
这篇论文提出了一种创新的3D室内场景分割方法,这在增强现实、机器人技术等领域是一个关键的任务。该任务的核心是从多种3D场景表现形式(如网格或点云)中预测3D物体...
大家好,我是Kimish Patel,这是我的同事Chen。我们俩都在Meta的人工智能部门工作,也是一个由合作伙伴领导的团队的一员。非常高兴能在这里与大家分享...
2023年很多mlsys工作都是基于Triton来完成或者提供了Triton实现版本,比如现在令人熟知的FlashAttention,大模型推理框架lightl...
这里是Hamid,我来自PyTorch合作伙伴工程部。我将跟随Mark的讨论,讲解如何在TorchServe上提供LLMs的分布式推理和其他功能。首先,为什么需...
大家好,非常感谢大家的加入。我是马克,在推理和PyTorch方面有着丰富的经验。今天我想和大家谈谈一种让你的模型快速投入生产的方法。训练模型的过程非常艰难,你需...
论文标题:NID-SLAM: NEURAL IMPLICIT REPRESENTATION-BASED RGB-D SLAM IN DYNAMIC ENVIRO...
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