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【神经网络搜索】Single Path One Shot

【GiantPandaCV导读】Single Path One Shot(SPOS)是旷视和清华、港科大联合的工作。与之前的工作不同,SPOS可以直接在大型数据...

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CVPR2021-Representative BatchNorm

BatchNorm模块能让模型训练更加稳定,因而被广泛使用。它的中心化以及缩放步骤需要依赖样本统计得到的均值和方差,而这也导致了在归一化的过程,忽视了各个实例的...

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Towards Open World Object Detection -CVPR2021 Oral(开放世界中的目标检测)

首先基于一个现象:人类在对事物进行观察的时候,是能够检测到每个实例,并按照自己已知的知识来对每个实例进行分类,有认知的归属到对应类别,无认知的归属到未知(unk...

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深度学习框架OneFlow是如何和ONNX交互的?

在开始阅读本篇文章之前,如果你对ONNX不是很了解介意先阅读我之前写的这几篇介绍ONNX文章:

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一文学会 Pytorch 中的 einsum

爱因斯坦求和约定(einsum)提供了一套既简洁又优雅的规则,可实现包括但不限于:向量内积,向量外积,矩阵乘法,转置和张量收缩(tensor contracti...

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白给的性能不要?cvpr2021-Diverse branch block

本文是继前作ACNet的又一次对网络结构重参数化的探索,我们设计了一个类似Inception的模块,以多分支的结构丰富卷积块的特征空间,各分支结构包括平均池化,...

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【从零开始学深度学习编译器】二,TVM中的scheduler

在【从零开始学深度学习编译器】一,深度学习编译器及TVM 介绍我们已经知道TVM可以将各种深度学习训练框架的模型(计算图)转化为内部的Graph IR(Rela...

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ARM Neon Intrinsics 学习指北:从入门、进阶到学个通透

【GiantPandaCV导语】Neon是手机普遍支持的计算加速指令集,是AI落地的工程利器。Neon Intrinsics 的出现,缓解了汇编语言难学难写的...

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【从零开始学深度学习编译器】一,深度学习编译器及TVM 介绍

大家好呀,在过去的半年到一年时间里,我分享了一些算法解读,算法优化,模型转换相关的一些文章。这篇文章是自己开启学习深度学习编译器的第一篇文章,后续也会努力更新这...

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人物属性模型移动端实验记录

【GiantPandaCV导语】最近项目有需求,需要把人物属性用在移动端上,需要输出性别,颜值和年龄三个维度的标签, 用来做数据分析收集使用,对速度和精度有一定...

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我卷我自己——cvpr2021:Involution

本文重新回顾了常规卷积的设计,其具有两个重要性质,一个是空间无关性,比如3x3大小的卷积核是以滑窗的形式,滑过特征图每一个像素(即我们所说的参数共享)。另外一个...

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OpenAI CLIP 论文解读

模型架构分为两部分,图像编码器和文本编码器,图像编码器可以是比如 resnet50,然后文本编码器可以是 transformer。

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LeetCode 第47场双周赛题解

题解思路:直接枚举每一个点,如果这个点的x坐标或者y坐标与目标点的对应坐标相等,则与答案取最小值,并记录下最小值的下标。时间复杂度:解题代码如下:

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激活还是不激活?CVPR2021-Activate Or Not

在该工作中,我们提出了一种名为ACON(Activate Or Not)激活函数。此外,我们发现由NAS搜索得到的Swish函数,是我们常用的ReLU激活函数的...

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INT4量化用于目标检测

【GiantPandaCV】文章2019 CVPR,讲的是Int 4量化用于目标检测,主要是工程化的一些trick。

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【神经网络搜索】Microsoft NNI 有关NAS的核心类

【GiantPandaCV导语】本文介绍NNI PyTorch版实现神经网络过程搜索过程中的几个重要的类,比如LayerChoice和InputChoice,对...

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解析 Token to Token Vision Transformer

Vision Transformer!的提出让我们看到了Transformer模型在图像方向的潜力,但其有一些缺点,如需要超大型数据集(JFT)预训练,才能达到...

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基于Caffe格式部署YOLOV5模型

【GiantPandaCV导语】本文为大家介绍了一个caffe部署yolov5 模型的教程,并开源了全部代码。主要是教你如何搭建caffe推理环境,对yolov...

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【神经网络搜索】DARTS: Differentiable Architecture Search

【GiantPandaCV】DARTS将离散的搜索空间松弛,从而可以用梯度的方式进行优化,从而求解神经网络搜索问题。本文首发于GiantPandaCV,未经允许...

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Microsoft NNI入门

【GiantPandaCV导语】Neural Network Intelligence 是一个工具包,可以有效帮助用户设计并调优汲取学习模型的神经网络架构,以及...

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