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之前我解析过RWKV-4的结构和代码实现(https://zhuanlan.zhihu.com/p/653327189),这里再把它和RWKV5,RWKV6放在...
图 1:Infini-attention 添加了一个线性注意力的压缩记忆单元,用于处理无限长的上下文。{KV}s−1 和 {KV}s 分别是当前和之前输入段的注...
在本研究中,作者指出了对图像生成扩散模型的可重复性或一致性进行定量评分的重要性。本文提出了一种基于成对平均CLIP(对比语言-图像预训练)分数的语义一致性评分方...
使用PyTorch Profiler进行性能分析已经一段时间了,毕竟是PyTorch提供的原生profile工具,个人感觉做系统性能分析时感觉比Nsys更方便一...
项目地址:https://github.com/DeployAI/nndeploy 欢迎star和PR
这篇论文探讨了一个当前在图像合成领域中的核心问题:如何在保持生成图像质量的同时,减少计算资源的消耗。目前的先进扩散模型,如Stable Diffusion和DA...
我叫劳伦斯·拉斯内尔,是Meta公司的工程经理,我负责PyTorch团队的一部分。在过去的两年半里,我一直专注于PyTorch库,例如Torch vision,...
更新大型语言模型(LLM)中的知识是当前研究的一个重要挑战。本文介绍了Larimar——一种受大脑启发的新架构,它通过分布式情节记忆来增强LLM。Larimar...
写了一个Megatron-LM的3D Parallel进程组可视化的Playground,界面长下面这样:
这篇论文探讨了在放大Transformer模型时遇到的一系列训练不稳定性问题,并提出了研究和预测这些不稳定性的方法。作者指出,尽管将Transformer模型扩...
首先来看引言部分,概述了在视觉表示学习领域的主流研究集中于捕捉个别图像的语义和2D结构的现状,并指出本研究的重点是同时捕捉场景的3D结构和动态,这对于规划、空间...
本文从自动三维数字内容创建的研究背景入手,探讨了这一领域在数字游戏、广告、电影以及元宇宙等多个领域的应用前景。特别强调了图像到3D和文本到3D这两种核心技术如何...
继续Triton的学习,这次来到 https://triton-lang.org/main/getting-started/tutorials/06-fused...
对于自动驾驶来说,建图是必不可少的,目前主流厂商技术都在从HD到"无图"进行过渡筹备中,不过想要最终实现真正的"无图"还是有很长的一段路要走。对于建图来说,包含...
论文标题:LRDif: Diffusion Models for Under-Display Camera Emotion Recognition
PT2 Export - A Sound Full Graph Capture Mechanism for PyTorch
最近在整理python-based的benchmark代码,反过来在NV的GPU上又把Triton装了一遍,发现Triton的github repo已经给出了对...
从 https://github.com/RulinShao/LightSeq 注意到这篇paper(https://arxiv.org/pdf/2310.03...
接着【BBuf的CUDA笔记】十三,OpenAI Triton 入门笔记一 继续探索和学习OpenAI Triton。这篇文章来探索使用Triton写Layer...
做这个方向的项目也有一段时间了,作为算法工程师,主导的大大小小的项目也有几个,有成功交付的,诚然也有烂尾的。回顾整个项目流程,尽管经历酸甜苦辣,但收获颇丰,估写...
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