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【GiantPandaCV导语】 这是2022年第一个关于YOLO的改版，该版本由百度提出，称之为YOLOE，是目前各项指标sota的工业目检测器，性能sota...
【GaintPandaCV导语】F8Net用定点化量化方法对DNN进行量化，在模型推理只有8-bit的乘法，没有16-bit/32-bit的乘法，采用非学习的方...
本文是对 https://arxiv.org/abs/2108.13191 这篇论文进行解读，学习一下如何基于MLIR编译器基础设施生成高效的GPU代码。本文的...
【GiantPandaCV导语】忙完手头工作，就赶紧来过了一遍 H100 白皮书。下面我就以框架开发和炼丹师的角度谈谈 H100 的一些新特性，如有说错的地方还...
【GiantPandaCV导语】本文致力于解决ViT在小型数据集上性能不够好的问题，这个问题非常实际，现实情况下如果确实没有大量数据集，同时也没有合适的预训练模...
这篇文章对MLIR的Pattern Rewrite机制进行翻译和总结。这几篇文档分别是https://mlir.llvm.org/docs/PatternRew...
这个系列的前面几篇文章对MLIR的组件有了一些粗浅的认识，这篇文章不继续讲MLIR的架构。而是从实践的角度带读者来看一下，MLIR帮助我做了什么，这里仍然以On...
近几年目标检测的落地越发成熟，新的sota网络同样层出不穷，不断刷新着coco的记录。本文盘点截止2019-2021年，在coco test-dev上霸榜，且知...
二值神经网络 (BNN)指的是weight和activation都用1-bit来表示的模型架构，相比FP32的浮点神经网络，它可以实现约32倍的内存减少，并且在...
【GiantPandaCV导语】本文是对MLIR的论文解读以及实践，这里的实践指的是把MLIR的要点在OneFlow Dialect中进行了对应，并解释了每个要...
T2T-ViT是纯transformer的形式，先对原始数据做了token编码后，再堆叠Deep-narrow网络结构的transformer模块，实际上T2T...
在去年，陆陆续续和队友@willer共同参加了一些计算机视觉竞赛（图像检测、分类竞赛），取得了一些不错的成绩。在年底，偶然得知Kaggle上有一个热度很高的还行...
【GaintPanda导语】这是关于GiraffeDet的论文详读，该论文提出以S2D Chain为组合模块，构建light backbone，再以Queen ...
引入归纳偏置，即局部性和尺度不变性，浅层用CNN编码token，深层用多头注意力机制做transformer的模块堆叠，是一次CNN和transformer结合...
Towards Compact Single Image Super-Resolution via Contrastive Self-distillation ...
前段时间逛GitHub看到FFCV这个库，该库主要是优化数据加载过程来提升整体训练速度。其中也放出了一些benchmark，看上去比其他优化库如DALI，PyT...
此文讨论如何在低端的移动设备上提高模型性能，文章针对模型(不改变模型原有op情况下，不需要重新训练）和后处理两部分的优化开展讲解，若有不当之处，望批评指出！
用户在使用 Pytorch 的过程中，必然会接触到 view 这个概念，可能会有用户对它背后的实现原理感兴趣。
相信看到这篇文章的人都对深度学习框架是有所了解和熟悉的，也多多少少会使用Python写一些神经网络相关的代码。例如我们可以在PyTorch写出下面的代码：
【GiantPandaCV导语】上学期快结束的时候参加了华为和CCF组织的零售商品识别的比赛，队伍名称为GiantPandaCV队，比赛大约持续了两个月，期间从...
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