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在进行运动和姿态识别时,离摄像头太近,则无法取得全身关键点;若离摄像头太远,则人体图像太小,关键点将混成一团,识别效果太差,如下图所示:
RGBA图像为一维数组,每四个元素描写一个图像像素,前三元素为颜色值,第四个元素为透明度值,按列扫描顺序分布,如下图所示,为一个宽2px、高3px的结果,如下图...
开发者账号的申请和应用标识符的配置等,不就在这里赘述了,这些可以搜索到大量完整细致的介绍文档,也可以直接参考uni-app的指定文档https://ask.dc...
上一篇文章,为您分享了如何对用户选择(上传)的视频,进行人体检测识别,并进行姿态分析、运动计数等实现。今天我们继续为您分享如何对用户上传(选择)图片,进行人体检...
通过本系列博文的前16篇文章,您已了解通过插件开发一个完整的运动、健身、学生体测、云上运动会等小程序的完整流程了,但是系列之前的文章都是基于相机实时取像的,有的...
上一篇我们介绍了运动识别中,如何实现对人与摄像头的远近预检,以提供识别率和体验。在我们实际的运动应用场景中,为了准确识别到相关运动的关键姿态点,一般会指定视角,...
引用插件后,导致程序包超出2M的限制的问题,是我们插件广大调用者,拿到插件后最常咨询的问题,插件由于识别引擎代码量较大,所以占用的空间确实偏大,但我们可以通过分...
如图所示,俯卧撑有卧和撑两个动作姿态组成,从卧到撑或者撑到卧,为一个动作,即计数加1;因此我们分别构建这两个姿态的识别规则,查测到卧撑或撑卧的组合计数加1,便可...
阅读到此,您已经对运动识别的抽帧、人体识别、骨骼图绘制、姿态识别检测环节有所了解了,接下了几章我们将以俯卧撑为例,带您了解一下如何适配一个运动,实现计时、计数。
在适配诸如跳绳、开合眺或动作交互类场景时,需要追踪某些关键点的变化趋势,插件的关键点跳跃追踪能力PointTracker可以追踪指定的关键点的x或y轴变化,趋势...
在姿态、动作、运动检测时,采用检测规则计算器虽然非常便捷了,但是为了进一步减少开发者在运动适配中的工作量,方案还提供了一个姿态动作相似度比较功能,本篇就为您介绍...
受限于微信小程序IDE,无法在IDE上直接调试camera组件及相关API,联机调试时console输出大数据时可能导致卡死的问题,为了弥补此项不足,我们为各位...
人体姿态检测能力是插件的核心功能之一,插件为您封装好了基本的人体检测及逻辑运算检测规则。
插件关于姿态、运动检测的能力,都包含在calc和sports两个命名空间下。其中sports命名空间下包含了所有的内置运动分析器类和运动检测相关计时、计数的核心...
人体骨骼图的绘制,是通过在camera组件上附一个同等大小的透明canvas组件,在上面绘制关键点达到与人体图像重合的目的。
视频帧是指构成视频图像的一帧一帧的画面,每一帧都是静态的图像,连续的帧构成了视频的动态画面。视频帧通过视频编码器进行压缩,以减少传输带宽和存储空间的需求。
随着深度学习推理技术的不断发展,让小型设备运行深度学习成为可能,阿里体育等IT大厂,推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP,让云上运动会、线上运动会、健身...
微信小程序抽帧需要用到Camera组件和CameraContext组件,可以参考官网文档:
编辑mmanifest.json文件(在HBuilderX编辑器无法编译此文件内容,请使用计事本、VSCode等其它编辑器编辑),在mp-weixin节中增加下...
微信小程序的插件调用,请参考官方文档https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/plu...
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