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稀疏矩阵是指矩阵中元素大部分是0的矩阵,事实上,实际问题中大规模矩阵基本上是稀疏矩阵,很多稀疏度在90%甚至99%以上;因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式。
转载自http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/58598296
BLEU(Bilingual Evaluation Understudy),相信大家对这个评价指标的概念已经很熟悉,随便百度谷歌就有相关介绍。原论文为BLEU:...
三角函数,相信大家在初高中都已经学过,而这里所说的余弦相似度(Cosine Distance)的计算公式和高中学到过的公式差不多。
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Cov...
任何事件都会承载着一定的信息量,包括已经发生的事件和未发生的事件,只是它们承载的信息量会有所不同。如昨天下雨这个已知事件,因为已经发生,是既定事实,那么它的信息...
众所周知,self-attention是不考虑输入序列的位置的,要解决这个问题就得靠Position Encoding了,在attention is All Y...
A. Vaswani等人的《Attention Is All You Need》被认为是解决了众所周知的LSTM/RNN体系结构在深度学习空间中的局限性的突破之...
注: 本文内容是对《机器学习数学基础》一书有关内容的补充资料。《机器学习数学基础》即将由电子工业出版社于2021年5月出版。与本书相关的更多资料,请查阅微信公众...
递归神经网络(RNNs)是一类常用的序列数据人工神经网络。三种最常见的递归神经网络类型分别是:
循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一类能够处理序列数据的神经网络模型,具有记忆和状态传递的能力。然而,传统的RNN在面对...
本文转载自:知乎专栏 作者:人工智能 原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/135320350 本文已经过原文作者授权转载...
前言:为什么有BP神经网络、CNN,还需要RNN? BP神经网络和CNN的输入输出都是互相独立的,也就是说它模拟了神经元之间的信息传递过程,但是作为人,我们依旧...
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭