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讲讲我理解的XLNet

Bert、GPT-2在怀里都还没捂热乎,XLNet又出来了,最近NLP界真的是风(gen)生(bu)水(shang)起(le),在看过各牛人( @张俊林@Tow...

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自然语言处理
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论文阅读|How Does Batch Normalizetion Help Optimization

Batch Normalization在2015年被谷歌提出,因为能够加速训练及减少学习率的敏感度而被广泛使用。

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一文了解端到端的任务型对话(一)

任务型对话模型包括两种方法:Pipeline和End2End,前面介绍了问题定义和建模(任务型对话系统公式建模&&实例说明)、Pipeline方...

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强化学习
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微软和清华开源ConvLab: 多领域端到端对话系统平台

本文大部分来自ConvLab: Multi-Domain End-to-End Dialog System Platform,2019年4月1...

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干货|XGBoost进阶—调参+实战

0,silent模式关闭(一般我们选择slient=0,因为这样能更好的帮助我们理解模型)

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