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很多系统把"日志"当作事后追溯的工具——打印到 stdout、写进文件,出了问题时 grep 一下。Transcript 的定位完全不是这样。它是一个四层架构...
一个 Agent 系统不能只"思考",还必须能"行动"——读取文件、搜索目录、执行 shell 命令。而"行动"的载体决定了它行为的边界。同一个 Agent 可...
"Kosong" 在马来语/印尼语中意为"空"或"无",暗示这个包[不绑定任何特定供应商]()。它是 agent-core 和具体 LLM SDK 之间的统一接...
在单 Agent 架构中,所有的工具调用、上下文处理、决策推理都发生在同一个执行流程内。当面对多个独立子任务时——比如同时审查 5 个文件、并行研究 3 个技术...
在 Agent 的日常使用中,一个常见的痛点是:Agent 急于动手,却在执行到一半时发现方向错了。模型在看到用户指令后,本能地想要「做点什么」——调用工具、创...
与传统的"请求-响应"式 AI 应用不同,kimi-code 的 Agent 是一个能够执行任意操作的自主实体。它可以读写本地文件、执行 Shell 命令、发起...
上下文(Context)是 Agent 的「工作记忆」——它决定了模型在每个 turn 中能「看到」多少信息,从而影响推理质量和决策能力。然而,上下文管理并非简...
ToolManager 是 Agent 与外部世界交互的桥梁。它位于 packages/agent-core/src/agent/tool/,是 Agent 类...
如果 Agent 类是一个乐团的指挥,那么 TurnFlow 就是指挥挥动的手臂 — 它负责将乐谱上的每个音符变为实际的演奏。从用户按下回车那一刻起,到 Age...
在 kimi-code 的架构中,没有比 Agent 类更中心的模块了。它就是乐团的指挥,不亲自演奏任何乐器,却协调着所有的乐手——15 个以上的子系统——在正...
一个大型 AI Agent 项目的架构不是凭空产生的——它是对约束的回应。kimi-code 在三年多的迭代中沉淀了一系列关键架构决策,这些决策今天仍然在塑造着...
本文端到端追踪一个用户 Prompt 在 kimi-code 中的完整生命周期:从用户在终端敲下第一行文字,到引擎层层处理、LLM 生成回复、最后将结果流式渲染...
kimi-code 是 Moonshot AI 开源的 AI 编程 Agent,运行在终端中。它不是一个简单的代码生成工具,而是一个能够读写代码、执行 shel...
读kimi-code源码,记录心得
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