ShuYini

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必看!一文了解信息抽取(IE)【命名实体识别NER】

信息抽取(information extraction),简称IE,即从自然语言文本中,抽取出特定的事件或事实信息,帮助我们将海量内容自动分类、提取和重...

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一文了解信息抽取(Information Extraction)【关系抽取】

信息抽取(information extraction),简称IE,即从自然语言文本中,抽取出特定的事件或事实信息,帮助我们将海量内容自动分类、提取和重构。这些...

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(含源码)「自然语言处理(QA)」完全数据驱动对话系统&&新型知识感知图网络&&双向专注记忆网络

1、TILE: Flexible End-to-End Dialogue System for Knowledge Grounded Conversation

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(含源码)「自然语言处理(QA)」基于常识的对话生成&&多任务学习(MTL)&&多实例学习&&结构化语义表示

1、TILE: Improving Knowledge-aware Dialogue Generation via Knowledge Base Questio...

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(含源码)「自然语言处理(NLP)」Question Answering(QA)论文整理(七)

本次文章主要介绍了ERNIE-GEN(语言生成任务)、统一预训练语言模型(UniLM)、问答系统数据集(CoQA)、端到端神经生成问答(GENQA)、生成式问答...

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(含源码)「自然语言处理(NLP)」RoBERTa&&XLNet&&语言模型&&问答系统训练

本次内容主要包括:鲁棒优化Bert模型(RoBERTa)、自回归预训练模型(XLNet)、无监督多任务学习语言模型、生成预训练语言理解、深层上下文单词表示、键...

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(含源码)「自然语言处理(NLP)」社区问答评估&&各种Bert模型优化对比

1、TILE: Predicting Subjective Features from Questions on QA Websites using BERT

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这是一篇关于Attention的综述

注意力机制是神经网络中的一个重要概念,当前研究人员已经在各种应用领域中对其进行了研究。本文将全面介绍注意力机制模型的结构以及当前的发展状况;并依据逻辑范畴对注...

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Attention的可解释性及其在网络结构中的应用

本文首先讨论了使用注意力的关键神经网络体系结构;接着讨论了在神经网络中加入注意力是如何带来显著的性能提高的,通过Attention的可解释性,对神经网络内部工...

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(含源码)问答对生成(QAG)| 你竟还在手工梳理问答对!?

AI时代,不同的行业都有自己的智能客服,比如银行智能客服、导购智能客服、后期服务支持智能客服等。训练客服机器人需要利用高质量、大量业务场景问答对(QA)作为语...

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(含源码)「自然语言处理(NLP)」Question Answering(QA)论文整理(六)

本次整理的论文还是主要偏向于机器阅读理解的问答(MRC-QA),其中主要涉及到双向注意流(BIDAF)网络、Gated Attention模型、AS Read...

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(含源码)「自然语言处理(NLP)」Question Answering(QA)论文整理(五)

本次整理的关于QA的八篇paper,主要涉及到增强Ranker-Reader、SearchQA的大型数据集、PullNet集成框架、改进的加权抽样训练策略、开...

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(含源码)「自然语言处理(NLP)」Question Answering(QA)论文整理(四)

本次整理的论文还是主要偏向于Open-Domain QA,其中主要涉及到结合文本与知识库的GRAFT-Net模型、基本词汇的检索-阅读者模型、改进的DS-QA...

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(含源码)「自然语言处理(NLP)」Question Answering(QA)论文整理(三)

本次整理的论文同样主要偏向于Open-Domain QA,其中主要涉及到阿拉伯语的问答(这个可以尝试转变成中文的,因为这个是有源码的)、开放问答系统搭建、开放...

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「自然语言处理(NLP)」一文带你了解TF-IDF

今天看了一下网上关于TF-IDF的文章,但是相关文章的知识点比较分散,所以作者对这些分散的知识进行了梳理整合,希望本文能够让你很快了解TF-IDF到底是...

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(含源码)「自然语言处理(NLP)」Question Answering(QA)论文整理(二)

本次整理的论文主要偏向于Open-Domain QA,共8篇文章,其中主要涉及到混合注意力方法、预训练模型分析、BERT预训练模型优化、QA数据集、问答跳转等...

ShuYini
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(部分含源码)「自然语言处理(NLP)」Word Embedding/Representation论文整理(一)

下面是作者整理的关于Word Embedding/Representation系列相关papers,下面这8篇文章都是在顶会ICLR发表的文章,能找到源码的作...

ShuYini
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干货!「自然语言处理(NLP)」你真的了解NLP吗?

你真的了解NLP吗?本文主要是对当前自然语言处理领域的主要研究内容进行了梳理,共包含五个部分:NLP概述、NLP相关技术分类、NLP研究人员分布、NLP...

ShuYini
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「自然语言处理(NLP)」自然语言生成(NLG)论文速递(二)

下面是作者整理的自然语言生成(NLG)论文速递系列的第二篇,该篇主要看点有:摘要生成、文本生成,标题生成,手写生成,机器翻译等,如果你对NLG感兴趣或者...

ShuYini
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(含源码!)「Fun Paper」见过语音翻译,但你见过嘴型翻译吗?

本文“Face-To-Face Translation”是指的要建立这么一个系统:它能够自动地将说a语言的人的视频翻译成目标语言B,并实现唇同步。简单来说就是...

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