ShuYini

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深度学习中【激活函数】存在的意义是什么?

在深度学习网络中,我们经常可以看到对于某一个隐藏层节点的激活值计算一般分为两步,如下图:

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神经网络https网络安全深度学习
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【全】一文带你了解自编码器(AutoEncoder)

有些同学在刚开始看论文的时候,经常会遇到编码器、解码器、自编码器(AutoEncoder)这些字眼,它们到底是干什么的呢?其主要作用又是什么呢?那么本篇...

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神经网络深度学习监督学习文件存储https
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「自然语言处理(NLP)论文解读」对话语境重构【滑铁卢大学&&华为】、会话状态跟踪【霍普金斯&&亚马逊】

本次有两篇为大家分享,第一篇主要针对汉语对话语境重构问题,作者将其拆分为引用表达检测和共引解析两部分,提出了一种端到端的模型结构。第二篇针对任务式对话系...

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神经网络
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「自然语言处理(NLP)论文解读」【复旦】中文命名实体识别(Lattice-LSTM模型优化)

今天主要和大家分享一篇关于中文命名实体识别的文章,本文分析Lattice-LSTM模型,并针对该方法的弊端提出将字符符号信息合并到字符向量表示中,提高了...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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「自然语言处理(NLP)论文解读」临床文本结构问答(QA-CTS)

最近因读者要求,所以今天打算挑选一些和医疗相关的文章和大家分享,但是因为不可抗力只找到了一篇,(ps:医疗相关的文章真心不好找),所以Today只有一篇...

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自然语言处理
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【良心推荐】一文看穿“Word Embedding到Bert模型”

本文的主题是自然语言处理中的预训练过程,会大致说下NLP中的预训练技术是一步一步如何发展到Bert模型的,从中可以很自然地看到Bert的思路是如何逐渐形...

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自然语言处理机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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「自然语言处理(NLP)机器翻译」ACL&&中科院&&微信AI团队

本篇给大家继续介绍中国科学院&&微信AI团队今年入围ACL的两篇文章,这两篇文章都是关于神经网络翻译。其中第一篇主要解释了暴露偏差和过度校正现象,提出了...

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OracleNATNAT 网关编程算法机器翻译
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「自然语言处理(NLP)」“句子向量可直接用二进制表示??”

本文共计两篇paper,第一篇主要针对常规的句子向量表示需要占用大量内存的问题,创新性的采用二值化来表示句子向量从而减少资源消耗,提高低配资源平台的适用...

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「自然语言处理(NLP)速递」ACL--FaceBook(上下文自适应Attention跨度)&& 树Transformer

本次的两篇文章主要和Attention相关。第一篇是FaceBook AI团队基于Transformer提出的一种自适应注意力跨度算法,该算法在Tran...

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编程算法CSS
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「自然语言处理(NLP)」良心推荐:一文了解注意力机制(Attention)

相信很多小伙伴在看论文的时候,会时不时的遇到注意力机制(Attention)这个关键词。其实注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用,无论是在图像...

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深度学习机器学习AI 人工智能神经网络机器翻译
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Pytorch中常用的四种优化器SGD、Momentum、RMSProp、Adam。

很多人在使用pytorch的时候都会遇到优化器选择的问题,今天就给大家介绍对比一下pytorch中常用的四种优化器。SGD、Momentum、RMSPr...

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编程算法pytorch
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「自然语言处理(NLP)」CQG增强动态推理网络(含源码)

两篇文章为大家介绍,第一篇针对会话问题产生,提出一种新的增强动态推理网络,该网络基于一般的编解码器动态的集成了一个推理过程,使得该网络可以更好地理解文章...

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自然语言自然语言处理
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「自然语言处理(NLP)」---亚马逊QA(含源码) && 视觉问答QAA

继续两篇文章分享,第一篇主要是卡耐基梅陇大学针对亚马逊平台上问题重复回答的痛点,提出了基于评论的QA模型任务,即利用先前对某一产品的问答,QA系统自动总...

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编程算法
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「自然语言处理(NLP)论文推送」(微信AI团队论文分享,附下载链接)808

本次给大家分享的是今年腾讯微信AI团队入选ACL的两篇文章,第一篇文章主要是针对中文诗歌生成的问题,介绍中文现代诗歌生产的修饰控制编码器,该编码器具有隐...

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海外加速
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「自然语言处理(NLP)论文推送」第四弹(会话响应生成相关--含源码)807

本次主要给大家介绍两篇文章。第一篇文章主要讲的是会话响应生成,其主要针对的是当前神经网络对话系统倾向于在语料库中生成响应的问题,这样不利于会话响应的多样...

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