用户6070864

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Kafka服务端之网络层源码分析

上次我们通过分析KafkaProducer的源码了解了生产端的主要流程KafkaProducer源码分析,今天学习下服务端的网络层主要做了什么,先看下 Kafk...

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Socket编程KafkaAndroid
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快速构建第一个Flink工程

本文简述通过maven和gradle快速构建的Flink工程。建议安装好Flink以后构建自己的Flink项目,安装与示例运行请查看:Flink快速入门--安装...

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大数据GradleAndroidMavenEclipse
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Kafka入门宝典(详细截图版)

准备三台虚拟机,分别是node01,node02,node03,并且修改hosts文件如下:

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KafkaNode.jsZooKeeperApacheScala
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统一批处理流处理——Flink批流一体实现原理

实现批处理的技术许许多多,从各种关系型数据库的sql处理,到大数据领域的MapReduce,Hive,Spark等等。这些都是处理有限数据流的经典方式。而Fli...

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APIWindowssparkMapReduce数据处理
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Flink,Storm,SparkStreaming性能对比

Yahoo 的 Storm 团队曾发表了一篇博客文章 ,并在其中展示了 Storm、Flink 和 Spark Streaming 的性能测试结果。该测试对于...

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大数据KafkaRedis测试服务 WeTest
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最简单流处理引擎——Kafka Streams简介

Kafka在0.10.0.0版本以前的定位是分布式,分区化的,带备份机制的日志提交服务。而kafka在这之前也没有提供数据处理的顾服务。大家的流处理计算主要是还...

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KafkasparkApache数据处理ZooKeeper
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超越Storm,SparkStreaming——Flink如何实现有状态的计算

流式计算分为无状态和有状态两种情况。无状态计算观察每个独立的事件,Storm就是无状态的计算框架,每一条消息来了以后和前后都没有关系,一条是一条。比如我们接收电...

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大数据
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穿梭时空的实时计算框架——Flink对时间的处理

Flink对于流处理架构的意义十分重要,Kafka让消息具有了持久化的能力,而处理数据,甚至穿越时间的能力都要靠Flink来完成。

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大数据UnixWindowsKafka
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Excel界地震 微软宣布 跨4代人34岁的 VLOOKUP 退休

只要你在工作,几乎就不会用不到Excel;只要你用Excel,几乎就不会用不到 VLOOKUP 这个函数。VLOOKUP 的作用在于查找,这在数据处理中是一个非...

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数据处理
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KafkaProducer源码分析

Broker:Kafka的服务端即Kafka实例,Kafka集群由一个或多个Broker组成,主要负责接收和处理客户端的请求

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Kafka容器
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Kafka基础知识索引

从 0.9 版本开始,Kafka 的标语已经从“一个高吞吐量,分布式的消息系统”改为”一个分布式流平台“。

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Kafka消息队列 MQ编程算法分布式
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替代Flume——Kafka Connect简介

我们知道过去对于Kafka的定义是分布式,分区化的,带备份机制的日志提交服务。也就是一个分布式的消息队列,这也是他最常见的用法。但是Kafka不止于此,打开最新...

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Kafka分布式APIHTTP
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Streaming-大数据的未来

分享一篇关于实时流式计算的经典文章,这篇文章名为Streaming 101: The world beyond batch

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Windows数据处理批量计算云计算
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Kafka到底有几个Offset?——Kafka核心之偏移量机制

Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架,目前已经更新到2.3版本。不同于一般的消息中间件,Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量...

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Kafka
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Flink快速入门--安装与示例运行

flink是一款开源的大数据流式处理框架,他可以同时批处理和流处理,具有容错性、高吞吐、低延迟等优势,本文简述flink在windows和linux中安装步骤,...

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