原创分享计划特约作者
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大型语言模型的few-shot能力指的是它们在只提供极少量样本或示例时,就能够理解并执行特定任务的能力。这种能力使得模型能够在新的上下文中进行推理和表达新任务,...
随着大模型项目的开源环境越来越好,大家在本地部署一个大语言模型跑demo应该是一件很简单的事情。但是要将模型运行到生产环境,就需要考虑模型运行性能,GPU资源的...
之前的文章中我们结合prompt-engineering课程体验了下混元大模型,今天再介绍大家一些写好prompt的思路以及prompt资料。
2024年已经过去快两个月了,是时候对2023年get的新技术进行一次的沉淀和总结了。
程序设计时代经历了面向机器,面向过程,面向对象,面向领域的时代。随着AI的发展,NLP领域将自然语言大模型的能力也引入到代码任务中,现在程序设计已经进入到了面向...
最近申请到了腾讯混元助手的体验资格,刚好我们可以回顾一下prompt-engineering课程,通过prompt方式和混元进行一次对话,看混元可以帮我们做哪些...
OpenCV做图像处理的同学应该特别熟悉。Open Source Computer Vision Library 开源的计算器视觉库。
在上文我们介绍了如何使用腾讯云的GPU部署大模型,我们使用了FastChat框架部署了ChatGLM3-6B的模型。
用来训练?一个月使用期限,用来训练不太靠谱,好不容易把数据弄上来,一个月后我又要换卡;
由于字符显示的长宽不是相等的,为了转换后的字符画比例正常,我们需要将原图的比例进行压缩。
一转眼ChatGPT已经火了快一年了,不愧是AI界的新晋顶流。chatGPT引领各个大厂纷纷推出自己的大模型,但是这些大模型如果不投入应用就没多大意义了~所以大...
https://www.cnblogs.com/klchang/p/17352911.html
是时候把之前学习NLP的知识整理下了。大模型火了后,又涌出好多Transfomer相关的文章,回想当时刚接触NLP的时候,还是从word2vec开始...很久前...
import应该是python代码中比较常见的模块了。import就是导入其他文件中的类,方法,变量,我认为除了主流程逻辑,其他代码文件模块就是为了给别人imp...
前段时间做可一些用户画像方面的工作,对用户画像技术有了初步了解。如果你是一个对大数据和用户画像技术完全不了解的小白,希望这篇文章可以提供一点帮助。
本文主要介绍了RFM模型,以及使用pyspark实现利用RFM模型对用户分层的简单应用~让大家对RFM有一个更深刻的认识
有一天发现,在腾讯文档中想搜索之前写的东西需要收费了。这钱非花不可吗?好像不用。我们可以利用langchain+chatGLM在本地搭建自己的知识库,除了能搜索...
本文主要介绍ChatGLM-6B 的本地部署,提供更保姆级别的教程,让完全不懂技术的同学,也能在本地部署大模型~
huaban/jieba-analysis是java版本最常用的分词工具。github上很详细的介绍了使用方法。
我们在使用python处理中文字符串时总会遇到一些问题,特别是一些老项目需要用到python2,中文显示乱码,文件读写异常等问题时常发生。
腾讯 · 高级研究员 (已认证)
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