暂无搜索历史
在 AI for Science 的规模化推广过程中,低门槛使用且开源的高性能工具至关重要。一方面,科研人员能够通过上手使用,更加直观地了解 AI 的能力;另一...
厦门大学方宁教授团队基于深度学习,研发了一种自动化、高速、多维的单粒子追踪 (SPT) 系统,打破了细胞微环境中纳米颗粒旋转追踪的局限性。
浙大 GIS 实验室开发了一个全球海表溶解氧综合建模框架 DOsurface-Pred Framework,并基于该框架生成了一个跨越 2010 年-2018 ...
近日,京东创始人刘强东化身「采销东哥 AI 数字人」,在京东家电家居和超市的采销直播间开启了自己的直播首秀。此次直播活动观看人次超 2 千万,交易总额超 5 千...
谷歌 AI 团队开发并优化了人工智能辅助肺癌筛查的工作流程,在美国和日本进行了跨国的回顾性研究。
* TetraScience 与 Google Cloud 合作促进科学人工智能创新
上海交通大学溥渊未来技术学院万佳雨副教授团队,提出了名为部分贝叶斯协同训练的半监督学习技术,使用有限数据预测电池寿命,预测精度提升 20%。
用长短期记忆网络 (LSTM) 构建的河流预报模型,能够提前 5 天实现对洪水的可靠预测,对于 5 年一遇级别的洪涝灾害预测准确度,与一般性洪涝灾害(1 年一遇...
图像作为一种重要的信息载体,不仅承载了消逝的时光与故事,也记录着人类对历史的探索和传承。然而,由于早期保存条件的限制,许多图像出现了磨损、褪色等问题,大大影响了...
上海交通大学密西根学院助理教授贺玉莲课题组,针对确定决定 Eads 的关键物理量提出了一种新方法,即基于自动机器学习 (AutoML) 的特征删除实验,从高通量...
英矽智能利用快速发展的专有 Pharma.AI 平台,跨越生物、化学及临床开发领域,加速新药的发现与开发过程。
今年 2 月,Stability AI 开源了文生图模型 Stable Cascade。相比于 Stable Diffusion 1.5,Stable Casc...
清华大学化工系卢滇楠教授团队,联合美国加州大学河滨分校吴建中教授和北京科学智能研究院高志锋研究员,提出一种三维 MOF 材料吸附行为的机器学习模型 Uni-MO...
GNNWLR 集成了地理空间和神经网络,结合 Shapley 加性解释理论,不但能够大幅提升预测的准确性,并且能够在复杂的空间场景中提升矿物预测的可解释性。
清华大学电子工程系城市科学与计算研究中心提出 GPD 模型,利用扩散模型生成神经网络参数,将时空少样本学习转变为扩散模型的预训练问题。
谷歌 DeepMind 与利物浦足球俱乐部联合推出 TacticAI,通过使用几何深度学习方法,借助预测与生成模型,为专业人士提供战术层面的见解。
中南大学研究团队提出了一种名为 AdaDR 的自适应 GCN 方法,通过深度集成节点特征和拓扑结构来进行药物重定位。
中南大学刘韶教授团队通过整合两个不同的分子网络,构建了 IMN4NPD 平台,可用于全面挖掘微量且结构特异性的天然药物药效成分。
近日,英伟达在 GTC 大会的媒体吹风会上宣布,有众多 AI for Scinece 领域的战略内容在布局。其中:
普林斯顿大学的研究人员开发了一个 AI 控制器,能够提前 300 毫秒预测到等离子体的潜在撕裂风险并及时干预。
暂未填写学校和专业