共产主义搬砖人

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Tensorflow笔记:模型保存、加载和Fine-tune

尝试过迁移学习的同学们都知道,Tensorflow的模型保存加载有不同格式,使用方法也不一样,新手会觉得乱七八糟,所以本文做一个梳理。从模型的保存到加载,再到使...

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Tensorflow笔记:TFRecord的制作与读取

Google官方推荐在对于中大数据集来说,先将数据集转化为TFRecord数据,这样可加快你在数据读取,预处理中的速度。除了“快”,还有另外一个优点就是,在多模...

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Tensorflow笔记:高级封装——tf.Estimator

Google官方给出了两个tensorflow的高级封装——keras和Estimator,本文主要介绍tf.Estimator的内容。tf.Estimator...

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Tensorflow笔记:通过tf.Serving+Docker部署

很多时候仅仅是线下跑一个模型,对特定一批数据进行预测并不够,需要随时来一个或几个样本都能输出结果。这时候就需要起一个服务,然后随时一个包含数据的请求过来,就返回...

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Tensorflow笔记:分布式训练

对于数据量较大的时候,通过分布式训练可以加速训练。相比于单机单卡、单机多卡只需要用with tf.device('/gpu:0')来指定GPU进行计算的情况,分...

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