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2023年11月，美国计算机学会（ACM）将在丹佛举行的 SC23 大会上隆重颁发首届ACM 戈登•贝尔气候建模奖（Gordon Bell Prize for ...
近日，中国科学技术大学地球和空间科学学院大气科学专业赵纯教授带领的大气科学先进计算实验室（LACAR）成功构建了全球变网格大气物理化学耦合模拟框架，并以大气沙尘...
https://www.ncei.noaa.gov/data/cmorph-high-resolution-global-precipitation-estim...
自从盘古气象模型点爆气象圈子以后，各种 AI 预报模型就像雨后春笋一样遍地开花，名字起得好听不说，还争相上了《Nature》。这些 AI 预报模型在赚足了眼球的...
每组参数的学习率乘以指定函数中给定的因子。当last_epoch=-1时，将初始lr设置为lr。
pytorch可以给我们提供两种方式来切换训练和评估(推断)的模式，分别是：model.train( ) 和 model.eval( )。
目前的空气质量预报系统尚未对天气预报不确定性的影响进行量化。为了解决这个问题，我们利用二维卷积神经网络和天气集合预报，开发了一个高效的二维地表臭氧集合预报系统(...
最近，出现了多种基于机器学习的数据驱动天气预报模型。与传统的数值天气预报（NWP）系统相比，这些模型在准确性方面极具竞争力。特别是盘古天气模型，该模型是开源非商...
参考：https://github.com/xiazh18/WeatherBench/blob/master/src/score.py
近年来，深度学习方法对传统的精确天气预报数值方法提出了越来越大的挑战。许多用于短期和中期天气预报的历史数据集通常是一个规则的空间网格结构(time-level-...
由于海洋热浪具有重要的社会和生态影响，故对其进行精准预测并为决策者提供有关海洋热浪相关风险的宝贵信息，对防灾减灾而言具有重要意义。
2. 尺度分离，对症下药：简述基本思想和创新点，为不需要了解细节的领导和导师们准备。
文章分别从数据方面和模型方面分析了导致模型训练不收敛或失败的原因，数据方面总结了四种可能的原因，模型方面总结了九种可能的问题。除此之外，文章介绍了每种潜在问题的...
本文将介绍如何使用长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）网络来预测降雨时间序列。LSTM是一种递归神经网络（Recurrent N...
中国1km分辨率系列气象数据集更新至2022年。数据包括逐月降水量、平均气温、最高气温、最低气温、潜在蒸散发，该数据集是由西北农林科技大学水土保持研究所彭守璋研...
交流群里有读友提问：如何在地球投影中添加指定的纬圈。我抽空尝试了一下，分享给大家。
Python在处理大的数据集的时候总是速度感人。代码一旦开始运行，剩下的时间只好满心愧疚地刷手机。
神经网络 (neural network) 受到人脑的启发，可模仿生物神经元相互传递信号。神经网络就是由神经元组成的系统。如下图所示，神经元有许多树突 (den...
根据华为盘古气象模型团队在 nature 发表的论文显示，其模型准确率已经超越了 ECMWF 的 IFS 模型，但是这些论文中的检验结果都是在人工构造的理想化气...
