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nnU-Net (no-new-UNet) 是一个用于医学图像分割的自适应深度学习框架，由德国癌症研究中心（DKFZ）开发。它最大的特点是自动配置，能够根据不同...
当你或你的家人拿到一份癌症病理报告时，是否曾对着上面像“ER阳性”、“HER2阴性”、“Ki-67指数20%”这样的专业术语感到一头雾水？这些看似冰冷的符号和数...
在数字病理与人工智能深度融合的今天，自动计算Ki-67增殖指数已成为肿瘤病理诊断和研究中的一项关键任务。传统的人工计数方法费时费力且存在主观差异，而人工智能（A...
在 Linux 系统中，音频处理涉及多个软件层的协同工作。许多开发者和用户经常对 ALSA（Advanced Linux Sound Architecture）...
在现代语音技术应用中，如视频会议、语音识别和实时通话，清晰的音频质量是至关重要的。然而，原始音频信号往往充斥着各种问题：音量不稳定、背景噪声干扰、无效静音片段等...
细胞分割是生物医学图像分析中的关键任务，而Cellpose-SAM结合了两种先进模型的优势，为研究人员提供了更强大的分割工具。本文将介绍如何使用Cellpose...
Cellpose 是一个基于深度学习的开源软件，专门用于细胞分割（Cell Segmentation）。它的核心目标是自动、准确地将显微镜图像中的单个细胞识别出...
在自然语言处理领域，文本分类是基础而重要的任务之一。本文将介绍如何使用FastText构建一个高效的中文意图分类系统，适用于聊天机器人、客服系统等应用场景。我在...
在计算机视觉中，真实世界的3D点需要映射到2D图像平面上。这个过程受镜头畸变和相机内部参数影响。相机标定就是确定这些参数的过程，它能：
在计算机视觉应用中，结合深度相机和目标检测算法实现物体的3D定位是一个重要研究方向。本文将详细解析如何使用Intel RealSense 435i深度相机和YO...
在文本分词器的基础上，GPT-4 也会将视觉输入（图像/视频）“分词”为图像标记，这些标记的数量将决定您的 API 调用成本。因此，了解分词器的工作原理（或者至...
RNNoise是一种用于语音信号降噪的开源库，它使用递归神经网络（RNN）来实现噪声抑制。由Jean-Marc Valin开发，RNNoise结合了传统数字信号...
在这个充满噪音的现代社会，清晰的音频通信已经成为了优质用户体验的关键。无论你是在车水马龙的街头进行一次重要的电话会议，还是在家中和家人视频通话，优质的音频处理技...
在AI语音生成、播客剪辑或游戏音效处理中，响度归一化（Loudness Normalization）是确保用户体验一致性的核心技术。然而，开发者在使用Pytho...
本文主要描述如何使用腾讯云云服务器容器部署isaac sim，并运行standalone模式的程序。
WebSocat 是一个简洁而强大的命令行工具，允许用户在不同网络协议之间进行端口转发和协议转换，特别适合于设立 WebSocket 代理场景。本文旨在介绍如何...
CosyVoice，这一由阿里通义实验室于七月初发布的开源语音合成大模型，展现了在自然语言合成领域的独特实力。它不仅支持包括中文、英文、日语、粤语和韩语在内的五...
在某些情况下，如在严格的网络安全环境下或者没有网络连接的情况（包括私有云，隔离环境等）下，使用Transformers库进行机器学习项目，我们需要在离线环境中运...
由于LLM需要处理大量的参数来进行预测，这可能从70亿参数增加到3210亿，部署这样的模型可能需要大量的资源和优化，而不是使用传统的方法来部署机器学习模型。
在数字化时代，面部识别技术的突破性进展正在重塑我们与设备和数字世界的互动方式。由于其准确性、便捷性和高效性，这项技术已成为安全、营销和社交媒体领域中不可或缺的一...
