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根据集群情况,调整最大分片数大小,注意,这里调整的是单个节点最大分片数,集群的最大总分片数需要用单节点最大分片数*节点数
ES单个分片最大的文档数是21个亿。如果写入的doc总量超过这个值,就会写入拒绝!!
当磁盘使用率超过85%,或者达到100%,会导致 Elasticsearch 集群或 Kibana 无法正常提供服务,可能会出现以下几种问题场景:
背景:业务在使用ES过程中频繁遇到集群Yellow或Red的场景,若对于ES不是很了解,针对繁多的异常场景经常无从下手。本文重点列举了一下健康值异常时的排查方式...
plugin:security Privileges are missing and can’t be removed, currently.
分片deleted文档数占比过高,代表此索引分片存在频繁的数据更新,此类业务场景理论上不是ES最擅长的。数据更新代表着每次操作都设计搜索、标记删除、新增,更新速...
ES在如存在2G内存的数据节点,在生产环境使用过程中会经常出现节点离线现象。导致集群频繁异常。
由于Bucket aggregations查询操作比较消耗内存,如果聚集桶过多,频率较大时,很容易导致集群JVM内存不足,进而产生查询熔断。这里建议出现此问题后...
此问题为写入时报错,ES中默认限制单个索引1000个字段,因为索引中定义太多的字段会导致 mapping 的激增,从而引起内存的错误和难以恢复的情况。
1:黄色,表示所有的主分片均可用,但存在不可用副本分片。此时,搜索结果仍然是完整的,但集群的高可用性在一定程度上受到影响,一般会自动恢复。
出现熔断说明当前节点 JVM 使用率过高,通过熔断保护进程不会 OOM。此时可以通过适当降低读写、清理内存等方法降低节点负载,也可以通过升级节点内存规格来提高 ...
2. 停机修复:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/shard...
腾讯 · 腾讯云ES专项工程师 (已认证)
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