用户6869393

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通过价格调整对微电网进行网络攻击(cs.SI)

最近电网的大规模故障给所有公用事业和消费者敲响了警钟。这导致人民开始积极追求更智能的电网,这类电网应该解决能源消费者和生产者的可靠性、效率、安全、质量和可持续性...

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冠状病毒病移动限制之后维基百科注意力的突然转移(cs.SI)

我们研究了2019冠状病毒(COVID-19)大流行以及随之而来的严重流动性限制如何影响世界最大在线百科全书维基百科上的信息访问。一项纵向分析将12种维基百科语...

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利用Twitter上的大数据进行机器学习,了解公众对COVID-19的反应(cs.SI)

这项研究的目的是了解Twitter用户对COVID-19的讨论和反应。我们使用机器学习技术分析了从2020年1月20日到3月7日收集的大约180万条与冠状病毒相...

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利用NLP对伊朗COVID-19大流行期间波斯语/波斯语推文进行内容分析(cs.SI)

伊朗、中国、韩国和意大利是在第一轮新冠肺炎传播中受到严重打击的国家。Twitter是伊朗国内外广泛使用的在线平台之一,用来分享他们对各种问题的看法、想法和感受。...

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推特上对COVID-19的认识描述(cs.SI)

新型冠状病毒(COVID-19)大流行极大地改变了我们的生活方式,我们通过社会隔离等预防措施来尽量减少传播。一个令人担忧的问题是,疾病的迅速蔓延与采取预防措施的...

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社区发现的深度学习:进步、挑战和机遇(cs.SI)

由于社区代表着相似的观点、相似的功能、相似的目的等,因此社区设计在科学调查和数据分析中都是一个非常重要和有用的工具。然而,随着深度学习技术的发展,处理高维图数据...

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中立机器人在社交媒体上展示政治偏见(cs.SI)

试图遏制滥用和虚假信息的社交媒体平台被指存在政治偏见。我们在Twitter上部署了中立的社交机器人,以探测用户行为、平台机制和不可信的参与者之间的交互可能产生的...

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COVID-19期间Twitter活动的因果模型(cs.SI)

了解公众注意和感知的特征是在不良健康事件期间进行适当危机管理的必要前提。在2019冠状病毒病这样的大流行期间,这一点尤为重要,因为风险管理的主要责任不是集中到一...

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将Facebook用户的人口统计数据与人口普查数据进行比较,以生成修正因子(cs.SI)

世界各地的人口普查和代表性抽样调查是指导政府投资和公共政策的关键数据来源。然而,这些来源的获取非常昂贵,而且收集相对不频繁。在过去的十年里,越来越多的人对利用社...

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低度节点的探索加速了网络探索(cs.SI)

我们研究了网络上的信息扩散以及随机游动如何对其进行模拟。这一领域的一个比较深入的问题是,部分覆盖时间,即,计算一个随机漫步者访问网络中给定部分节点所需的期望步数...

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大数据分析中的文本可视化(cs.SI)

数据可视化已经成为大数据分析的一个重要方面,并且变得越来越复杂和多样化。我们特别确定了使用文本信息进行数据可视化的分析框架的需求。数据可视化是展示数据的一种强大...

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社交网络对战胜冠状病毒COVID-19大流行的关键影响(cs.SI)

自社交媒体出现以来,新闻创作和消费一直在发生变化。据估计,2019年全球有29.5亿人使用社交媒体。新型冠状病毒(COVID-19)的广泛传播引发了社交媒体的海...

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利用多任务学习与众包的特点以提高皮损诊断(Human-Computer Interaction)

人们认识到机器学习需要大量的带注释的数据。由于专家注释的高成本,群众外包,即要求非专家标记或轮廓图像,已被建议作为一种替代方案。虽然有许多有前途的结果被报道,诊...

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从外表和行为来检测假冒视频(multimedia)

合成生成的音频和视频——所谓的“深度伪造”——继续吸引着计算机图形和计算机视觉社区的想象力。与此同时,技术的民主化仍然令人担忧,因为它有可能破坏民主选举,造成小...

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视频中多模态情绪识别的上下文动态(multimedia)

情感表达是当今数字平台上用户行为的重要组成部分。虽然多模态情绪识别技术越来越受到人们的关注,但是对于如何在特定的环境下更好地识别情绪,而不是在其他环境下,使用视...

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利用秘密图像和封面图像之间的相似性,提高数字隐写术的嵌入效率(multimedia)

数码隐写术正成为保护敏感通讯的常用工具,在防止罪案/恐怖主义等不同的应用方面,执法人员需要远端比较在罪案现场拍摄的面部图像与已知罪犯/疑犯的面部数据库;在敌对环...

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高效大容量隐写技术(multimedia)

表征现代隐写技术的性能指标包括容量(即可以隐藏在覆盖介质中的数据量)、隐写质量(即工件可见性)、安全性(即不可探测性)和强度或健壮性(用于抵抗旨在破坏秘密消息的...

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基于模糊逻辑的Web语境语言结构集成,丰富概念视觉表征(multimedia)

由于用语义描述符自动映射视觉特征的困难,最先进的框架在索引视觉内容的覆盖率和有效性方面表现出了较差的性能。这促使我们研究如何利用Web作为一个大型信息源来提取相...

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