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今天要和大家分享的论文是来自Facebook的『Embedding based Retrieval in Facebook Search』。
导读：随着人工智能技术的发展，智能对话的应用场景越来越多，目前已经成为了研究的热点。天猫精灵，小度小度，腾讯叮当，这些智能助手都是智能对话在业界的应用。智能助手...
最近这段时间一直在做图网络相关，也差不多收尾了，有空整体复盘了下，大致以下几个主题，不过没整理完全哈哈（下次一定
最近这段时间一直在做图网络相关，也差不多收尾了，有空整体复盘了下，大致以下几个主题，不过没整理完全哈哈
刚接触机器学习的同学可能会认为就是一个『data in，result out』的黑盒，但是深入了解之后会发现每一步骤都是门道。
前情提要： 概率图模型笔记（PART I） & 概率图模型笔记（PART II）隐马尔科夫模型
python语言上位成功的其中一个原因是其丰富的社区支持，不管你有什么奇奇怪怪的需求，大概率能在网上搜到一个库来便捷实现。这篇文章就列举了几个低调的python...
Transformer在广泛的自然语言处理和其他任务中非常成功。由于具有自我注意机制，可以训练Transformer层以使用在整个序列上聚合的信息来更新每个元素...
今年1月，百度发布了全新的生成式预训练模型ERNIE-GEN，我们在之前的一些文章中有过介绍：『芝麻街跨界NLP，没有一个ERNIE是无辜的』、『NLP简报（I...
知识蒸馏是一种模型压缩方法，是一种基于“教师-学生网络思想”的训练方法，由于其简单，有效，在工业界被广泛应用。这一技术的理论来自于2015年Hinton发表的一...
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较经典的机器学习模型了，它在语音识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。那...
这是之前学习paddle时候的笔记，对Transformer框架进行了拆解，附图解和代码，希望对大家有帮助
本人基本情况：211本硕，本科电子信息工程，硕士通信与信息系统，典型的非科班，无论文，两段实习经历（均为算法岗，非大厂，一段CV，一段NLP）。
没有花里胡哨的标题，对于基础的算法知识要踏实掌握，分享一份概率图模型学习笔记，一起交流。
Google AI和DeepMind的研究人员发布了一个有趣的多任务基准，称为XTREME[1]，旨在评估语言模型的跨语言泛化能力，学习多语言表示形式。基准测试...
? https://colab.research.google.com/drive/1WhKCNkx6VnX1TS8uarTICIK2ViPzNDjw
之前发在知乎、AINLP以及CSDN上的预训练模型系列文章，最近打算整理到公号上。另外欢迎大家左下角阅读原文关注我的知乎专栏：【BERT巨人肩膀】
本人21届渣硕，本硕华南某985，有过两段实习经历，一段是大厂的算法实习，另一段是招行Fintech实习，虽然岗位都是机器学习，但工作的内容都和推荐相关，很感谢...
这一系列一共三部分，里面的一些技巧可能暂时用不上，但是相信总有一天你会接触到，建议收藏
暂未填写公司和职称
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