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在150多个基准测试集中，405B版本的表现追平甚至超越了现有SOTA模型GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。
作者：方佳瑞，清华大学 计算机科学技术博士；腾讯 · 专家工程师。 声明：本文已经授权，版权归原作者！ 原文：https://zhuanlan.zhihu.co...
个性化推荐是现代在线广告的基础，既提升了广告主的回报也优化了用户体验。个性化的核心在于对用户的理解，过去主要依赖于人工设计的特征和简化的架构。以深度学习为基础的...
这一两年推荐的论文工作离不开冷启和长尾问题，就像过去几年离不开序列和多目标一样，所套的壳子也从时序模型发展到对比学习和LLM，更像是“问题长期存在，我们现在有了...
大家好，这里是 NewBeeNLP。今天看看 Meta 关于深度学习推荐系统 Scaling Law 的研究。
今天继续分享一篇大模型在推荐系统中的落地应用工作，是快手今年5月份发表的论文《Knowledge Adaptation from Large Language ...
Can Large Multimodel Models Uncover Deep Semantics Behind Images?
Faithful Logical Reasoning via Symbolic Chain-of-Thought
五花八门的说法越来越多，但是粗排的意义本质还是由于在工业界中业务链路性能、算力的约束下，漏斗链路设计中的一环，其使命就是在既定资源、性能约束下从全量候选集合中选...
预训练中，除了模型尺寸、数据、计算量之外，比较重要的就是batch size和learning rate这两个超参数了。从DeepSeek的scaling la...
全文1.2W字，PC阅读戳：https://f0jb1v8xcai.feishu.cn/wiki/LPlAwm6vSiesFBkysh8csZYfn1g
这次打算用 Hugging Face 的 API 来写一份预训练大（小）模型的代码，也就是用 Trainer 来做预训练。由于只是想练习一下，因此打算选一个极小...
视频多模态检索在蚂蚁内部有着广泛的应用。视频多模态检索具体包括两个方向，一个是视频-文本的语义检索，另外一个是视频-视频的同源检索。
作者：赵亮，NLPer；昆仑万维 · 预训练。 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/641013454 整理: 青稞AI
今天分享一篇小红书今年3月的论文，介绍了大语言模型在小红书笔记推荐场景下的落地应用，主要是围绕如何利用LLM的表征能力来生成更适用于i2i召回的文本embedd...
RecGPT: Generative Personalized Prompts for Sequential Recommendation via ChatGP...
去年 ChatGPT 问世的初期，还曾有声音说知识图谱已经过时了，将被大模型所替代。然而，随着这一年来的深入探讨和研究，目前业界普遍认为，大语言模型和知识图谱各...
推荐系统对于应对信息过载挑战至关重要，它们根据用户的个人偏好提供定制化推荐。近年来深度学习技术极大地推动了推荐系统的发展，提升了对用户行为和偏好的洞察力。
本文几乎是DPO的原班人马搞的，新来的Joey Hejna是X-QL（本文部分核心理论）一作。这篇文章并没有提出一个新的算法，或者是在一个新的任务上刷了SOTA...
在我们的深夜、太平洋时间的上午 10 点，OpenAI 召开春季发布会，推出了一款名为GPT-4o的“旗舰级”生成式人工智能模型，并将在未来几周内在公司面向开发...
暂未填写公司和职称
