暂无搜索历史
药物敏感性分析是生信数据挖掘常用的技能之一,目前做药敏分析最常见的就是两个R包:pRRophetic和oncoPredict。
大多数情况下都是使用1代表死亡,0代表删失,这个数据集用2代表死亡。在这里没有影响,但有的R包会报错,需要注意!
使用casebase中的bmtcrr数据,只使用其中的一部分,并且把字符型变成因子型。
这个R包计算AUC是基于中位数的,哪一组的中位数大就计算哪一组的AUC,在计算时千万要注意!
关于连续性变量最佳截断值的选择,之前介绍了survminer中的surv_cutpoint以及X-tile软件:
这篇推文主要探讨下WGCNA如何处理分类性状。之前已经演示过WGCNA实战了:WGCNA实战:识别免疫相关lncRNA
Publish包有一个subgroupAnalysis函数也可以实现亚组分析。我在之前的推文中说这个函数有一些问题,所以不推荐使用。
医学影像是由磁共振成像(MRI),计算机断层扫描(CT)和正电子发射断层扫描(PET)等系统产生的。它们通常是三维的,有时还具有随时间或方向而变化的维度。除此之...
工作流是tidymodels中非常重要的概念,它可以把模型设定和预处理步骤(在tidymodels中称为配方)连接起来,成为一个整体的对象。
logFC是log fold change的缩写,也就是log之后的差异倍数。这个差异倍数意思是某个基因在A组表达量的平均值是B组表达量平均值的几倍。
首先要理解过滤法,其实很简单,就是在建立模型前先根据一些标准把一些变量过滤掉,然后再建模。
fuzzyjoin包是dplyr连接操作的变体,它可以支持模糊(匹配)连接,比如忽略单词之间的大小写,根据正则表达式进行连接,忽略单词的拼写错误等。
本来找了好久没找到可以实现这个功能的R包,都打算自己写个包了,没想到这几天找到了!
亚组分析的森林图很常见,在各种高分SCI文章中经常见到,其中我最喜欢NEJM的格式,美观,信息量也多。
关于临床预测模型的基础知识,小编之前已经写过非常详细的教程,包括了临床预测模型的定义、常用评价方法、列线图、ROC曲线、IDI、NRI、校准曲线、决策曲线等。
前面的推文给大家介绍了3种识别免疫相关lncRNA的方法:免疫相关lncRNA的识别
我在查找免疫相关lncRNA时发现了一个专门的网站:ImmReg: http://bio-bigdata.hrbmu.edu.cn/ImmReg/index.j...
暂未填写公司和职称
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址