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随着人工智能和深度学习的快速发展,计算效率和资源优化成为研究和工业应用中的关键问题。矩阵乘法(General Matrix Multiplication,GEM...
在全球人工智能竞争进入“场景定义技术”的新阶段,小米集团宣布今年投入300亿元用于AI研发。这一战略不仅标志着其从“硬件生态公司”向“AI原生企业”的转型,更将...
在当今数字化时代,人工智能和数据管理技术正深刻改变着我们的生活和工作方式。其中,大模型和数据库是两个极为重要的概念。它们虽然都与数据相关,但其本质、作用和实现方...
在人工智能领域,尤其是大规模语言模型和混合专家模型(Mixture-of-Experts,MoE)的研究与应用中,通信效率一直是制约模型性能和训练速度的关键因素...
在当今人工智能领域,大语言模型(LLMs)的发展正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。然而,随着模型规模的不断扩大,如何在有限的硬件资源下高效运行这些模型,...
在当今数字化时代,人工智能(AI)已成为推动全球科技进步的核心力量。从自然语言处理到计算机视觉,从强化学习到深度学习框架,AI技术正以前所未有的速度改变着我们的...
在人工智能领域,组合爆炸问题是一个长期存在的难题。它指的是当问题规模增大时,可能的状态或组合数量指数呈级增长,导致计算资源和时间消耗急剧上升。这一问题尤其在需要...
人工智能技术的演进史,本质上是人类对智能本质的探索史。在深度学习浪潮席卷全球的十年间,两条技术路线逐渐显现出清晰的轮廓:以海量数据为燃料的预训练模型,与以逻辑推...
引言:AI技术的快速发展与竞争格局 随着人工智能技术的飞速发展,全球科技巨头纷纷在AI领域展开激烈竞争。近期,马斯克旗下的xAI公司发布了新一代AI模型Gro...
在生成式AI领域,模型规模与计算效率的平衡始终是核心挑战。传统Transformer架构的全注意力机制虽然性能强大,但面对长上下文任务时,其计算复杂度呈平方级增...
随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(LLM)已经成为自然语言处理(NLP)领域的重要研究方向。DeepSeek-V3作为一款高性能、低成本的开源大语言模型,...
在人工智能领域,大模型的崛起无疑是近年来最具影响力的技术趋势之一。从自然语言处理到计算机视觉,大模型凭借其强大的计算能力和广泛的应用潜力,正在改变我们对智能系统...
随着人工智能技术的飞速发展,大规模预训练语言模型(LLM)逐渐成为研究和应用的热点。DeepSeek作为一款高性能的预训练语言模型,其分布式模型训练技术在业界引...
2025年2月10日,比亚迪在其智能化战略发布会上宣布,“璇玑架构”全面接入DeepSeek大模型。这一技术事件看似是车企与AI企业的普通合作,实则标志着中国汽...
一、参数散存技术的核心思想与架构基础 参数散存技术是DeepSeek大模型实现高效计算与资源优化的核心创新之一。其核心理念在于通过动态分配与选择性激活模型参数,...
在人工智能与大数据技术飞速发展的今天,知识图谱作为连接数据与智能的核心技术之一,已成为企业实现数据驱动决策的关键基础设施。然而,传统知识图谱多基于静态数据构建,...
在人工智能领域,模型训练成本一直是制约技术普及和创新的重要因素。传统的大模型训练往往需要耗费巨额资金和大量算力资源。然而,近日李飞飞教授团队联合斯坦福大学和华盛...
在当今全球科技竞争日益激烈的背景下,人工智能(AI)技术的发展已成为各国科技战略的核心。近期,美国对中国AI企业深度求索(DeepSeek)的禁用政策引发了国际...
在人工智能领域,尤其是大语言模型(LLM)的发展中,模型的性能和效率一直是研究的核心问题。随着模型规模的不断扩大,如何在有限的计算资源下实现更高的性能,成为了一...
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA公司开发的一种通用并行计算平台和编程模型,旨在充分利用其GPU...
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