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衡量业务表现有很多的指标,比如均值类指标、比例类指标等。不同的指标类型,服从不同的概率分布,我们需要通过一个合理的检验方法,了解指标本身的离散程度,才能知道当指...
AB实验是互联网行业产品功能优化和迭代常用的工具,覆盖了大部分的需求场景,如内容推荐、搜索、商业化、UI迭代等。从统计学的角度出发,AB实验本质上是使用假设检验...
ATT :Average Treatment Effects on Treated
互联网流量竞争愈发激烈,获客成本不断提升,企业不可能无限制的投入成本拉取新用户,那么最大限度的保证用户的留存就变得异常重要。最近看了红杉资本一篇关于留存的文章,...
LTV(Life Time Ⅴalue)指的是某个用户在生命周期内为该游戏应用创造的收入总计,可以看成是一个长期累计的ARPU值。用户的生命周期是指一个用户从第...
我们在日常数据相关的工作中,常常需要去推断结果Y是否由原因X造成。“相关性并不意味着因果关系”,相信做数据分析的同学都明白这个道理。有一个喜闻乐见的例子:夏天海...
“相关性并不意味着因果关系”,相信做数据分析的同学都明白这个道理。有一个喜闻乐见的例子:夏天海岸,鲨鱼袭击事件较其他季节多20%,同时冰淇淋销量比其他季节多10...
From https://blog.csdn.net/gxq1221/article/details/81113346 腾讯18年数据挖掘
w的更新方向由 决定,而 对所有的w_i是常数,所以实际上w的更新方向由 决定。
树 决策树相比其他算法有什么优势? 阿里暑期算法来自 https://www.nowcoder.com/discuss/373146?type=2&order=...
今年找工作整理了一份机器学习岗的面经,在3月中旬拿到了某大厂的暑期实习offer,整理一下发出来和小伙伴们一起学习。这个面经分为多个部分,会不断更新。除此之外,...
通过模型可解释方法,可以直观地传递关于模型行为的解释,比如为什么这个样本被预测为这个标签,某个特征对预测结果起到了什么样的作用。
在机器学习的各个子领域中,特征工程都扮演着重要的角色。业界有这么一句话,数据和特征决定了机器学习算法的上限,而模型、算法的选择和优化只是在不断逼近这个上限。通过...
基于数据,构建一个概率分布模型,得出模 型的概率密度函数。通常,异常点的概率是很低的。
MapReduce是apache公司开发的,基于该框架能够使应用程序能够运行在大规模集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。...
最近自己经常遇到matplotlib的OO API和pyplot包混乱不分的情况,所以抽时间好好把matplotlib的文档读了一下,下面是大概的翻译和总结。很...
我们已经提到了怎么重复单个字符(直接在字符后面加上限定符就行了);但如果想要重复多个字符又该怎么办?你可以用小括号来指定子表达式(也叫做分组),然后你就可以指定...
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