Rosalie

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多边形中最大的三角形(CS CG)

我们研究了如何寻找可以在平面中多边形内接的最大面积三角形的问题。 我们考虑了该问题的八个版本:我们使用凸多边形或简单多边形作为容器;我们要求三角形的一个角具有固...

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增加边以改善度量图的扩张问题(CS CG)

大多数关于spanners的文献都关注于从头开始构建图。本文则专注于添加边来改进现有图。该领域的一个主要开放问题是:给定一个嵌入在度量空间中的图,以及k条边的预...

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锐角三角形,堆叠和不可折叠的多面体(CS CG)

我们提出了拓扑凸边可展开的多面体的新示例,就是在组合学上等同于凸多面体,但又不能沿其边缘切割并展开成一块平面而不重叠的多面体。 一组示例是锐角三角形,就是每个面...

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iESC:迭代等效表面电流近似(CS CE)

一种新颖的迭代等效表面电流(iESC)算法已被开发出来,用于模拟具有相对光滑表面的大的电介质物体的电磁散射。iESC算法修正了表面电流,以补偿电介质表面的电磁场...

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分区着色问题的复杂性(CS CC)

给定一个简单的无定向图G=(V,E),并将顶点集V分成p个部分,分区着色问题为如何从分区的每个部分中选择一个顶点,使p个被选择的顶点上诱导的子图的色数受k的约束...

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满意的分区问题(CS CC)

满意的分区问题包括决定一个给定的非定向图的顶点集是否可以分割成两个非空的部分,使每个顶点在其部分中至少具有与另一部分相同的邻居。这个问题由Gerber和Kobl...

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几何测量理论中的算法分形维度(CS CC)

21世纪以来,算法分形维度的发展与几何量论,欧几里得空间中的分形几何学,有许多富有成效的互动。我们研究了这一发展进程,尤其是与与可计算函数的联系,算法尺寸在证明...

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原型网络的少量关键词的发现(CS SD)

识别特定命令或关键字后,关键词点播已经被广泛应用于许多语音界面,如亚马逊的Alexa和Google Home。为了识别一组关键词,最近的大多数基于深度学习的方法...

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AutoClip: 源分离网络的自适应梯度裁剪(CS SD)

梯度剪切是一种改进梯度下降的已知方法,但是需要手动选择修剪阈值超参数。我们提出了AutoClip——一种基于训练过程中观察到的梯度规范记录来自动、自适应地选择梯...

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DNN无参考的PSTN语音质量预测方法(CS SD)

经典的公共交换电话网络(PSTN)通常是VoIP网络提供商的黑匣子,因为他们无法获得性能指标,如延迟或丢包。只有降级后的输出语音信号可以用来监测这些网络的语音质...

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乐器分类的端对端对抗性白盒攻击行为(CS SD)

对输入数据的小规模对抗性扰动会在很大程度上改变机器学习系统的性能,从而对这种系统的有效性提出挑战。我们提出了第一个针对乐器分类系统的端到端对抗性攻击,允许直接在...

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基于GAN的语音增强系统的损失函数和重现训练(CS SD)

最近的研究表明,利用生成性对抗性网络(generative atteriral networks,GANs)进行语音增强是可行的,但是,这些方法还没有与最新的基...

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迈向基于系统工程的汽车产品工程流程(CS SE)

现有汽车产品开发中的不足和冗余阻碍了基于系统工程的开发。在本文中,我们讨论了一种方法程序,以消除现有产品开发中的缺陷,进而能够引入一种新的基于系统工程的开发方法...

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危机响应软件开发中的人为因素调查(CS SE)

尽管软件开发为社会做出了巨大贡献,但它却是一项非常昂贵的高风险投资。每一个软件项目开始时都希望能在预算范围内按时交付软件产品,但这些软件项目中,有很大比例的项目...

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支持移动能源路由的新型移动模型(CS SY)

移动能源资源(MERs)以其灵活的方式提高电力系统的恢复能力而受到越来越多的关注。本文提出了一种新型的MERs移动模型,可以支持MERs的路由,为电力系统提供各...

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基于极值寻优控制的多智能体动态系统广义纳什均衡学习(CS SY)

在本文中,我们考虑了在强单调对策中学习广义纳什均衡(GNE)的问题。首先,我们提出了一种新型的连续时间解算法,该算法使用正则投影和一阶信息。其次,我们设计了前一...

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基于疲劳和恢复实验校准模型的自行车运动员最佳配速时间试验(CS SY)

在本文中,我们首先利用六名被试者的实验数据来验证和校准我们提出的自行车运动员疲劳和恢复动力学模型。作为一个最优控制问题,这些模型被用来制定自行车运动员在计时赛中...

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岛式微电网弹性二次电压控制: 基于ESKBF的分布式快速终端滑模控制方法(CS SY)

本文提出了一种基于扩展状态卡尔曼-布西滤波(ESKBF)和快速终端滑动模式(FTSM)控制的分布式二次电压控制方法,用于基于逆变器分布式发电(DG)的岛式微电网...

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使用量子计算的程序生成(CS ET)

量子计算是一项新兴技术,有望在许多领域成为强有力的工具。虽然距离量子计算的显著优势被证明可能还有几年的时间,但是该技术的发展已经带来了一系列宝贵的资源。这些资源...

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使用SLAM参考的移动麦克风阵列对声源进行3D定位(CS SD)

麦克风阵列可以为移动机器人提供二维定位、跟踪和分离远处声源的功能,即估计其相对高度和方位角。为了将声学数据与现实世界环境中的视觉信息结合起来,必须建立空间相关性...

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