太子钟

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一个根据ICHD-3国际分类的头痛疾病诊断逻辑决策支持系统(CS AI)

决策支持系统在医学领域扮演着重要的角色,因为它们可以增强临床医生处理复杂决策过程的效率和有效性。然而,在头痛疾病的诊断中,现有的方法和工具仍然不是最佳的。一方面...

太子钟
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VISIONE视频搜索系统:利用现成的文本搜索引擎进行大规模视频检索(CS CV)

在本文中,我们描述了VISIONE,一个视频搜索系统,它允许用户使用文本关键词、对象的出现及其空间关系、颜色的出现及其空间关系还有图像的相似性来搜索视频。这些模...

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人工智能的失败:对潜在问题的回顾(CS CY)

人工智能(AI)系统无法提供一致的、令人满意的性能的实例数不胜数。我们调查为什么这些AI失败实例发生。我们只涉及AI安全这一广泛领域的一个狭窄子集。我们关注的是...

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对象识别的反面例子:全面调查(CS CV)

深度神经网络是机器学习研究的前沿。然而,尽管在复杂的任务中取得了令人印象深刻的表现,但它们可能非常敏感:输入的小扰动就足以诱导不正确的行为。这种扰动称为对抗性例...

太子钟
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利用应答集编程来推理三维扩展对象之间的基本方向(CS AI)

我们使用应答集编程(ASP)提出了一个新的正式框架(称为3D- ncdc -ASP)来表示和推理三维空间中扩展对象之间的基本方向。3D-nCDC-ASP扩展了基...

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故事线可视化与无处不在的演员(CS SI)

故事线可视化描述了社会互动的时间动态,同时它们描述了演员群体(个人或组织)如何随时间变化。故事线可视化中的一个常见约束是,参与者不能同时属于两个不同的组。然而,...

太子钟
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SplitNN-driven垂直分区(CS)

在本次工作中,我们介绍了分裂网络驱动的垂直分区,这是一种分布式深度学习方法的配置,称为SplitN,以方便从垂直分布特征中学习。SplitNN不与合作机构共享原...

太子钟
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SWITSS: 小型见证子系统的计算(CS LO)

离散马尔可夫模型中概率可达阈值的见证子系统是一个重要的概念,既是关于属性为什么成立的诊断信息,也是算法输入的细化。我们提出了 SWITSS,一个计算小见证子系统...

太子钟
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利用多幅相机关联定位(CS CV)

我们提出了McAssoc,一种用于在多摄像机系统的不同视图中检测边界盒关联的深度学习方法。绝大多数的学术界都在开发单摄像机计算机视觉算法,然而很少有研究将它们合...

太子钟
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Silhouette Games:一种在虚拟现实中观看玩家的交互式单向镜子方法(CS HC)

观看他人玩游戏是数字游戏的一个重要组成部分,也是游戏用户研究的一个重要方面。然而,在虚拟现实中,观看并不是很流行,因为这种游戏强烈地依赖于人的在场感。换句话说,...

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人类行动检测和人机工程学风险评估的多任务学习方法 (CS CV)

我们提出了一种基于图形多任务建模的长视频人体动作评价(HAE)新方法。以前在活动评估中的工作要么直接使用检测到的骨架计算度量,要么使用场景信息来回归活动分数。这...

太子钟
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一种新的高光谱卫星图像分类空间光谱框架(CS)

高光谱卫星图像目前被广泛用于准确的灾害预测和地形特征分类。然而,在这样的分类任务中,目前的大多数方法只使用到图像中包含的光谱信息。 因此,在本文中,我们提出了一...

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