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finetune googlenet网络

前文我们实现了googlenet。想必大家已经有感觉,实现一个神经网络不是很难嘛。但是实现一个神经网络知识深度学习的入门和开始,如何训练和使用一个网络将它使用和...

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googlenet 复现

googlenet是2014年ilsvrc冠军,一共22层。这个网络中,作者使用了新的inception模块来进行多尺度信息融合,让神经网络变得更宽。同时goo...

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基于pytorch可视化alexnet卷积核和特征图

之前一篇我们使用paddle paddle实现了alexnet, 今天我们来对alexnet进行可视化,具体看下每个卷积层的卷积到底是个什么样的,以加深对深度卷...

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numpy实现线性分类器的训练和预测

这篇文章里,我们使用python + numpy实现一个线性分类器,使用mnist的数据集对线性分类器进行训练与预测。文章会详细介绍线性分类器的实现细节包括,前...

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alexnet论文复现

alexnet(当然还有很多cv方面奠基的文章,但是因为alexnet是第一个将卷积神经网络应用到大规模图片识别,并且取得很好的效果:ImageNet LSVR...

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yolo系列检测模型回顾

前面一篇文章写了如何使用yolov3进行检测的上手文章https://cloud.tencent.com/developer/article/1703521,其...

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手把手教你使用yolo进行对象检测

古语云“不进则退,不喜则忧” ,在ai大变革的时代,掌握基本的ai技能是技术人员必备生存之道。本文从对象检测应用出发,一步一步的给出使用yolo进行对象检测的流...

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