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特别是在金融相关平台上，数据波动频繁，手动刷新或传统抓取方式往往难以跟上节奏。常见问题包括：
构建一个轻量级“终端工具”，模拟在金融平台上进行关键词搜索，并在返回结果中提取实时变动数据，采用线程分流方式提升响应速度。
Temu 作为一个增长迅猛的购物平台，其商品价格、库存等信息，对许多做运营分析的小伙伴来说非常有参考价值。
你想象一下：一个剧场演出时，演员什么时候上台，舞台灯光怎么调，谁在前景谁在幕后，完全是导演在背后调度的结果。这种“调度”，看似自然，其实很有逻辑。
在移动平台中，数据访问通常存在诸多限制，例如：来源验证、接口访问频率控制、内容加密等。这些机制的目的是保护平台数据资源，防止非预期使用。
在移动设备几乎成为人们主要阅读渠道的今天，各类新闻App不断迭代，从界面优化到推荐算法，背后数据结构也变得越来越复杂。以今日头条为例，它不仅提供资讯流，还根据用...
在电商平台不断“视频化”的趋势下，传统的网页采集手段正逐渐失效。以抖音为例，商品信息已不仅限于图文详情，而是通过短视频、图像混排、语音解说等形式呈现。商品的名称...
上个月，公司AI组向我们数据组提出一个“看似简单”的需求：训练一个能识别商品种类的多模态模型，数据来源不限，但要求包含图像 + 商品文本 + 价格 + 折扣信息...
大家应该也有这种感觉吧，现在出去旅游，做攻略几乎成了“信息大战”——去哪玩？怎么玩？值不值得？网上各种推荐、评论、问答混在一起，有时候看得头都大了。
你有没有遇到过这样的场景？老板说：“我们得看看最近小红书上关于‘旅行’的视频都说了些什么。”团队做数据分析的，立马傻眼：官网打不开、接口抓不着、视频不能保存。
<font style="color:rgb(0, 0, 0);">在信息爆炸的时代，如何从海量新闻数据中高效提取有价值内容，是各类数据平台、舆情监测系统、智能...
以我们采集的目标站点闲鱼为例，我们希望采集并分析关键词搜索下的前20条商品信息（价格、简介），对其进行分类统计。但如果直接使用传统requests库+Beaut...
在当前内容驱动的应用生态中，实时获取新闻资讯成为舆情分析、行业追踪和自动写作系统的基础能力。然而传统采集方案在面对动态结构、反爬机制和接口变动时效率低下、维护成...
在高并发、多线程的数据采集场景中，设置固定的请求间隔已不再适用于复杂的网站管理机制。一方面，间隔太短容易触发封禁；另一方面，间隔太长则影响效率。因此，本文引入强...
在现代互联网环境中，尤其是小红书、抖音、B站等视觉驱动型平台，传统基于 HTML 的爬虫已经难以满足精准数据采集需求：
随着Web技术不断发展，越来越多网站采用了AJAX、动态渲染等技术来加载数据。以今日头条（https://www.toutiao.com）为例，用户打开网页时并...
微博每天产生数百万条内容，这些内容天然包含了大量非结构化文本信息，包括人物、品牌、事件、观点等实体以及它们之间的复杂关系。为了实现“自动识别+归类分析”，我们采...
产品经理希望抓取懂车帝平台上“北京地区二手车报价”作为竞品监测数据源。我们初步使用传统XPath方案，试图提取车型、年限、里程、价格等数据。
随着网站反爬技术日益严格，传统单机爬虫系统逐渐面临瓶颈。Kubernetes（简称 K8s）作为容器编排利器，天然具备任务调度、负载均衡、故障自动恢复等特性，非...
在传统爬虫架构中，我们通常部署任务在本地机器或虚拟机中，搭配定时器调度任务。虽然这种方式简单，但存在以下明显缺陷：
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