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很多人第一次听到“抓取”两个字，脑海里往往跳出一只在网页上爬来爬去的虫子。其实它并没有那么玄乎，它更像是一个非常勤奋的小助理：
AI 现在能自动生成采集代码，这件事乍一听挺让人兴奋。只要丢给它一句“帮我写个采集程序”，马上就能得到一段看似专业的代码。但当我真正拿这些代码去跑实验时，心情就...
如果你做过科研、写过文献综述，或者只是帮同事找过一篇论文，你大概率体验过这种心情：
01｜事情是这样开始的：凌晨，我被电话吵醒了有些项目真的是越做越清醒，尤其是那种能把人从睡梦里叫醒的。几个月前，我们负责的某个政府采购网站上线了新版页面结构。按...
“能不能把小红书上跟这 20 个品牌相关的帖子和评论都抓一下？我们要看下这段时间的舆情走势。”
做分布式采集这几年，我越来越确信一件事：真正决定一个采集系统能不能跑得稳、跑得久、跑得快的，从来不是抓取逻辑，而是调度层。 是的，写采集的人最后都会发现：爬得...
“帮我把这个页面的标题、时间、正文抓出来。” “又改版了，再修一下 XPath 吧。” “嗯？这个栏目怎么又换模板了？”
如果你做浏览器采集做得久了，大概率经历过跟我一样的阶段：从纯请求库 → Puppeteer → 对抗反爬 → 疯狂踩坑 → 架构越来越难维护。
有一段时间，我在做一个多站点的网页采集项目。目标看起来挺简单的：同时运行一批 Playwright 实例去抓取数据。 但一开始，我只开了二十几个浏览器，机器就...
如果你玩过抓取，大概率都经历过这个阶段： 一开始写个 Playwright 脚本，点两下、滚一滚、打印个标题，觉得「真香」； 但当要跑几百个任务、几千个页面...
很多人做采集做到中后期，都会遇到一个绕不开的问题——“多用户共用平台怎么隔离权限？”
大家好，今天想聊一个我最近做的项目：抓取金融舆情，然后用情绪分析模型做情感判断。 说白了，就是想知道——市场到底“乐观”还是“恐慌”，在大盘波动前有没有蛛丝马...
你花了一整晚采集到几百万条数据，结果发现有三分之一是重复的，心情立刻从“数据工程师”变成“搬砖机器人”。
在早期的网络世界，数据采集就像一个懂语法的阅读者。它根据固定规则（XPath、CSS Selector）解析网页，就能拿到想要的数据。可现在的网页已经变得更聪明...
任务堆积、线程阻塞、超时重试——看起来像是平常的小毛病，但这次不一样，整个抓取进程几乎陷入瘫痪。
如果你做过中大型爬虫项目，就一定知道浏览器自动化这一环节有多“吃资源”。一台机器跑几个浏览器实例还好，一旦规模上百、上千，就成了内存地狱。Playwright ...
如果说文字页面的爬取是“读懂网页的语言”，那图像和视频内容的采集就是“看懂网页的表情”。
同一个商品链接，打开美国站是英文版，切到日本站变成全角文字，再到德国站，居然还出现了 € 字符乱码。
在大多数抓取项目里，任务去重看上去是个再普通不过的小功能。可当采集规模一旦上到成千上万条请求，它的影响就不止是“多爬了几次网页”这么简单，而是直接关系到 系统性...
我们不需要每天重新抓一遍今日头条、也不用反复爬新浪新闻的旧稿库，只要获取“过去24小时的新内容”就够了。
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