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当要求大型语言模型(LLMs)在1-50范围内生成"随机"数字时,它们表现出明显的偏向性,特别是对数字27的强烈偏好。 这一现象并非技术缺陷,而是反映了人类认知...
在现代人工智能领域,一个基本信念推动着技术的前沿发展:模型规模、数据量和计算资源的持续扩大,能够带来性能的显著提升和涌现能力(Emergent Capabili...
想象一个学生在不断学习:做题 → 对答案 → 总结错误 → 改进方法。神经网络的学习与此类似。
2025年5月2日于旧金山举行的红杉AI Ascent峰会(Sequoia AI Ascent 2025)标志着一个关键的转折点,预示着人工智能(AI)正从一项...
为什么文件名已经 add 到 .gitignore 文件了,为什么没有生效呢??? 这个破问题基本是遇到一次查一次,索性研究一下,把神经元突兀刺激下。
生成式人工智能(Generative AI)的浪潮,特别是大型语言模型(LLM)的兴起,正在通过自动化任务、增强用户体验和创造新的内容形式,深刻地改变着各个行业...
虽然官方还没正式官宣,但这两天科技圈已经被DeepSeek R2的传闻刷屏了!从X(原推特)到科技论坛,各路消息满天飞——有说这周就要发布的,有爆料技术参数的,...
在人工智能快速发展的今天,我们正站在一个关键的十字路口。随着大语言模型和智能体技术的突飞猛进,如何让这些智能体之间实现高效协作,以及如何让它们与外部数据源和工具...
开篇 随着人工智能技术的飞速发展,我们正步
模型上下文协议(MCP)是AI技术领域的一个新兴开放标准,由Anthropic于2024年11月24日发布,旨在简化大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具的集...
2025 年 2 月,全球科技界因一家中国公司的动作陷入躁动:成立仅两年的 AI 初创企业 深度求索(DeepSeek),却因一场技术革命与地缘博弈的叠加,站上...
近期在调研一些技术产品时发现一个较为普遍的现象,国内众多个人开发者或小型公司,在项目中采用了相对宽松的开源协议,如 MIT、BSD 等。然而,他们并未完整地开源...
最近这两天的公众号无脑给我推送 deepseek V3,大多是用了极少的训练成本完成了很高的性能,并且在同类相关的 benchmark 测试上YYLX。刚好在群...
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深...
k8s scheduler 的主要职责是为新创建的 pod 寻找一个最合适的 node 节点, 然后进行 bind node 绑定, 后面 kubelet 才会...
生产者通过批量压缩后再批量发送的方式,将一批消息作为一个整体(“批消息”)提交给 broker 处理。broker 会直接对这一批消息进行分发、复制、刷盘等操作...
在《5 分钟了解 kafka 核心概念》中笔者对消费者和消费者组均进行了概念解释,为了更高的解释 kafka 分区分配策略,笔者下面会通过几张图来先引入分区分配...
在 Kafka 中,消费者在订阅主题时,可以选择 subscribe 或 assign 两种方法。两者的主要区别在于 消费者的分区分配 和 使用场景。下面是它们...
Kafka 是一个分布式流平台,广泛应用于大规模实时数据流的处理。它的核心概念可以帮助我们理解其运作方式。本文将以简明的方式介绍 Kafka 的几个关键概念,帮...
目前 Kafka 版本计划在官方 wiki 上是从 0.10.1.0 开始,实际上在此之前还有 0.7、0.8、0.9 三个版本分支,由于这三个版本从功能完备性...
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