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今天为大家介绍的是来自武汉大学胡文斌团队的一篇论文。药物反应预测(DRP)是药物发现中的一个关键阶段,其评估的最重要指标是IC50分数。DRP的结果在很大程度上...
今天为大家介绍的是来自查尔姆斯理工大学的Simon Olsson团队的一篇论文。最近,3D药物设计的生成模型因其在蛋白质口袋中直接设计配体的潜力而获得了广泛关注...
今天为大家介绍的是来自Frank Noe团队的一篇论文。蛋白质-配体对接是药物发现和开发中的常用工具,可以筛选出潜在的治疗物进行实验测试。然而,这需要高质量的蛋...
今天为大家介绍的是来自Katja Buhler团队的一篇论文。探索基因与大脑回路之间的关系,可以通过联合分析来自3D成像数据、解剖数据以及不同尺度、分辨率和模态...
今天为大家介绍的是来自多伦多大学的Alán Aspuru-Guzik团队的一篇论文。计算化学是理解分子和预测化学性质的重要工具。然而,由于求解薛定谔方程的困难以...
华东理工大学/华东师范大学的李洪林教授/刁妍妍团队在Journal of Chemical Information and Modeling上发表文章:Enha...
今天为大家介绍的是来自Fan Yao等人发表的一篇论文。生成式AI(GenAI)技术的出现对内容创作领域产生了变革性的影响,提供了多样化和高质量内容的替代生产方...
今天为大家介绍的是近期发表在Briefings in Bioinformatics的综述文章。该文章由佛罗里达大学李彦君课题组完成,题为“Morphologic...
今天为大家介绍的是来自卡内基·梅隆大学的Eric P. Xing团队的一篇论文。可解释策略学习旨在从观察到的行为中估计可理解的决策策略;然而,现有模型在准确性和...
今天为大家介绍的是来自Tianyu Luan团队的一篇论文。联邦学习广泛应用于医疗领域,用于在不需要访问本地数据的情况下训练全局模型。然而,由于客户间不同的计算...
今天为大家介绍的是来自Tommi Jaakkola团队的一篇论文。结合离散数据和连续数据是生成模型的重要能力。作者提出了离散流模型(DFMs),这是一种新的基于...
今天为大家介绍的是来自Tommi Jaakkola团队的一篇论文。蛋白质的生物学功能通常依赖于动态结构系综。在这项工作中,作者开发了一种基于流的生成模型方法,用...
今天为大家介绍的是来自Wengong Jin团队的一篇论文。如何设计具有特定功能的蛋白质?作者受到了化学直觉的启发,即几何结构和生化特性都对蛋白质的功能至关重要...
今天为大家介绍的是来自Geoff Pleiss团队的一篇论文。自动化是当代材料发现的基石之一。贝叶斯优化(BO)是这种工作流程中的重要部分,使科学家能够利用先验...
结构预测和序列预测是蛋白质组学面临的最为关键的两大挑战。尽管以AlphaFold为首的深度学习模型在结构预测上取得了极大的成功,但蛋白质测序算法仍然缺乏突破进展...
本文介绍一篇浙江大学侯廷军教授团队和碳硅智慧联合发表在计算化学领域权威期刊Journal of Chemical Information and Modelin...
今天为大家介绍的是来自Shuqi Lu团队的一篇论文。近年来,在各种下游任务中基于3D结构的预训练蛋白质模型的发展激增,这代表了预训练蛋白质语言模型的重大进步。...
糖类是自然界中最丰富的有机物质,对生命至关重要。近年来,对糖类药物的研究显著增加,糖生物工程技术也被列入《国家中长期科学和技术发展规划纲要》确定的重点领域及前沿...
今天为大家介绍的是来自字节跳动Quanquan Gu团队的一篇论文。蛋白质的构象景观对于理解其在复杂生物过程中的功能至关重要。传统的基于物理的计算方法,如分子动...
今天为大家介绍的是来自Kumar Shubham团队的一篇论文。癌症是全球主要的死亡原因之一,由于基因组的变化在患者中表现出异质性。为了推进个性化治疗策略的研究...
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