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面向社会计算的混合人-人工智能研究

Along with the development of modern computing technology and social sciences, b...

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选择性调查:集成多式联运的最有效模型和求解器

In the family of Intelligent Transportation Systems (ITS), Multimodal Transport ...

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迈向建筑科学发现机器

The dream of building machines that can do science has inspired scientists for d...

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通过数据标签和后算法抽象监视对象检测异常

While object detection modules are essential functionalities for any autonomous ...

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通过方差调整提高对抗性攻击的可传递性

Deep neural networks are vulnerable to adversarial examples that mislead the mod...

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游戏化和自适应的公益应用:未来的研究挑战

behavioral changes towards a common goal. In general these systems use gamificat...

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Dempster-Shafer理论的当前趋势和应用(综述)

The article provides a review of the publications on the current trends and deve...

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通过模型限制对计划进行对比说明

In automated planning, the need for explanations arises when there is a mismatch...

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使用通用依赖项为语音购物助手重新培训DistilBERT

In this work, we retrained the distilled BERT language model for Walmart's voice...

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自动化:道德AI的重要组成部分?

Ethics is sometimes considered to be too abstract to be meaningfully implemented...

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eDarkTrends:利用社交媒体趋势了解加密市场上阿片类药物的物质使用障碍

Opioid and substance misuse is rampant in the United States today, with the phen...

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走向道德审核机器人

Siani Pearson, Martin Lloyd, Vivek Nallur

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多模式虚假信息检测研究(CS/AI)

近年来,目睹了虚假新闻,宣传,错误信息和网上虚假信息的泛滥。最初,这主要是关于文本内容的,但随着时间的流逝,图像和视频比简单文本更易于使用,吸引更多注意力并进一...

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deepBF:使用学习型Bloom过滤器和进化式深度学习进行恶意URL检测(CS/AI)

由于各种系统(例如边缘计算)的不断现代化,恶意URL检测是一个新兴的研究领域。在本文中,我们提出了一种新颖的恶意URL检测技术,称为deepBF(深度学习和Bl...

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MetaHDR:模型不可知的元学习,用于HDR图像重建(CS/AI)

捕获具有高动态范围的场景对于再现看起来与人类视觉系统所看到的图像相似的图像至关重要。尽管在开发将低动态范围图像转换为高动态范围图像的数据驱动的深度学习方法方面取...

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线性约束学习的尖峰神经元(CS/AI)

使用尖峰编码的神经元以精确的尖峰时序编码信息已显示出比速率编码方法更强大的计算能力。但是,大多数现有的用于加标神经元的监督学习算法都很复杂,并且时间复杂度较差。...

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片状考试的词汇是什么?扩展复制(CS/AI)

由于自动测试的广泛采用,软件系统一直在不断发展并以高质量交付。困扰这种情况的一个经常发生的问题是存在不稳定的测试,这种测试用例可能不确定地通过或失败。一种有前途...

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生成最小化网络:无竞争地训练GAN(CS/AI)

机器学习中的许多应用都可以被构造为最小化问题,并可以使用基于梯度的技术有效地解决。但是,生成模型(尤其是GAN)的最新应用引发了人们对解决标准优化技术通常不适合...

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具有恒定次优缺口的线性可实现MDP的指数下界(CS/AI)

强化学习理论中的一个基本问题是:假设最优 问函数位于给定的线性范围内 d维特征映射,可以进行样本有效的强化学习(RL)吗?Weisz等人最近的杰出成果。(202...

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在自我监督的对比学习中利用背景增强来鼓励语义关注(CS/AI)

无监督表示学习是计算机视觉中的一项重要挑战,近来,自监督学习方法填补了有监督表示学习的空白。高效自我监督方法的重要组成部分是通过训练模型使用数据增强,以将同一图...

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