本文介绍了异构计算在云计算领域的发展现状、技术挑战和应用前景,并分析了FPGA在云计算加速中的优势和挑战,同时探讨了FPGA在云服务中的具体应用案例。
作者介绍:高剑林,腾讯架构平台部,平台开发中心基础研发组组长。先后从事过通讯设备的开发和存储设备的研发工作。目前致力于一体化的涉及—从硬件和软件的结合,以及O...
本文主要介绍了计算机视觉领域中的卷积神经网络在图像分类、物体检测、语义分割和人脸识别等任务中的应用。通过详细的实战案例,展示了如何使用卷积神经网络解决实际问题。...
深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点,产生了广泛的应用。DNN具有深层结构、数千万参数需要学...
卷积层 CNN中卷积层的作用: CNN中的卷积层,在很多网络结构中会用conv来表示,也就是convolution的缩写。 卷积层在CNN中扮演着很重要的角色—...
2012年AlexNet在ImageNet大赛上一举夺魁,开启了深度学习的时代,虽然后来大量比AlexNet更快速更准确的卷积神经网络结构相继出现,但是Alex...
本文介绍了FPGA在深度学习中的重要性,以及各大公司如Google、Facebook、百度等是如何利用FPGA来提升其业务效率和性能的。具体包括:Google使...
本文介绍了如何深入理解CPU和异构计算芯片GPU/FPGA/ASIC,从计算性能、功耗、开发难度等方面进行了分析对比,并介绍了相关应用和未来发展趋势。
HPC已经超越了运行计算密集型应用的超级计算机,如天气预报、油气勘探和金融建模。今天,数以百万计的NVIDIA GPU正在加速运行在云数据中心、服务器、边缘系...
在大家开始深度学习时,几乎所有的入门教程都会提到CUDA这个词。那么什么是CUDA?她和我们进行深度学习的环境部署等有什么关系?通过查阅资料,我整理了这份简洁版...