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Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。Hexo 使用 Markdown(或其他渲染引擎)解析文章,在几秒内,即可利用靓丽的主题生成静态网页。
LaTeX 是一种高质量的排版格式,可以生成复杂的表格与数学公式,是当前电子与数学出版行业的事实标准,相信很多人都应该或多或少听说过 LaTeX。LaTeX 简...
前后研究了两个多星期 CTP,各种查资料,感觉总算是基本搞清楚了 CTP 是个什么东西(鬼知道我为什么要搞 CTP),说多了都是泪。本文主要通过对 CTP 简单...
authors:: Zhilun Zhou, Yu Liu, Jingtao Ding, Depeng Jin, Yong Li container:: Pr...
authors:: Yongquan He, Peng Zhang, Luchen Liu, Qi Liang, Wenyuan Zhang, Chuang Z...
authors:: Zixuan Li, Xiaolong Jin, Wei Li, Saiping Guan, Jiafeng Guo, Huawei She...
2023 年,WSDM 的一篇论文:DisenPOI: Disentangling sequential and geographical influence ...
最近几个月一直在忙着跑实验,写论文,博客确实也是好久没有更新了,乘着最近论文搞得差不多了,碰巧也是在排版,来记录一下使用 LaTeX 进行论文写作的一些东西。
最近一直在想创新点,搭模型,想尝试一下图神经网络,想着自己实现一个,但是之前也没有尝试过写 GNN 模型,对其中的实现细节也没有实际尝试过,最后找到了 PyG ...
authors:: Yingtao Luo, Qiang Liu, Zhaocheng Liu container:: Proceedings of the ...
Time2Vec 从其名字就可以看出其功能,将时间进行 Embedding,并且能够应用于不同的模型。
authors:: Defu Lian, Yongji Wu, Yong Ge, Xing Xie, Enhong Chen container:: Proc...
authors:: Junbeom Kim, Sihyun Jeong, Goeon Park, Kihoon Cha, Ilhyun Suh, Byungko...
损失函数,具体来说就是计算神经网络每次迭代的前向计算结果与真实值的差距,从而指导下一步的训练向正确的方向进行。下面主要介绍一些常见的损失函数:均方差损失函数和交...
authors:: Song Yang, Jiamou Liu, Kaiqi Zhao container:: Proceedings of the 45th...
图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)最早由The Graph Neural Network Model(Gori et al., 2...
authors:: Daizong Ding, Mi Zhang, Xudong Pan, Min Yang, Xiangnan He container::...
authors:: Zhenzhong Lan, Mingda Chen, Sebastian Goodman, Kevin Gimpel, Piyush Sh...
authors:: Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova containe...
Word Embedding 是将自然语言中的「单词」转换为「向量」或「矩阵」,使计算机更容易理解它们,你常常可以在自然语言处理的工作中见到这种方法。而 Wor...
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