暂无搜索历史
当了这么多年数据行业螺丝钉，攒了一定的经验，对数分、商分、战分、情报分、投资分……这一类分析岗位有几个核心体会：
马尔可夫链，通俗来说，和独立随机事件（比如投硬币猜正反面，每次事件都是独立的，可能正面可能反面，且每一次投硬币的结果都不可能受上一次结果的影响）的区别是，当前的...
我们之前讲了路径分析中的三种方法，今天我们来基于SQL和Python，实际操作一下，绘制图片，直观的找到用户的路径。
但产品不可能只有一个页面或者一个功能，往往是多个功能组合而成的。那么分析这一系列的功能点，知道哪些该优化，该往哪个方向优化，就很重要了。产品功能组合的分析，我们...
这个应该是由号主自己可以选择设定的。点击进入后，我们会看到详细的商品列表页、商品详情页，之后就可以选择付费购买了。
我们经常遇到产品需要加一个新功能，当功能上线后，产品经理总会找我们建立指标体系，分析相关产品效果。
最近在梳理过去的项目中的指标，看看不同的场景下，使用哪些指标更合适。随着整理，发现很多时候，我们对指标的应用仅思考是否能够度量一个业务场景，并没有思考是不是有更...
越来越多的公司重视AB测试，按照猫哥的经验，之前会Excel就行，SQL是加分项。后来变成了必须懂SQL，AB测试是加分项。再到后来变成了，AB测试和SQL都是...
上周日，帮一个做B端业务的商业产品总监面了两个入门不久的同学。这里给大家分享下过程，以及师兄在里面看到的一些普遍的问题。
最近工作上事情有点多，所以转载了一些还不错的文章，都是各个大佬的账号，感兴趣的可以去看看前几期文章。
今天我们来讲讲，一个常见的需求分层的原理模型。想必大家都清楚马斯洛需求分层，我们今天来从另一个角度观察下需求分层：KANO模型。
根据数学的理论知识，结合当前的业务场景，通过算法，模型，模拟未来会发生什么，从而引导业务往更好的方向发展
数仓，DataWarehouse，是一个 面向主题的、集成的、稳定的、与时间相关的 数据集合。
前面的一系列文章，笔者顺着数据全链路的方向，介绍了从埋点到数仓建设到指标相关的基础知识，还有常用的波动分析 和 AB-Test等工作内容
上篇文章，笔者按照自己的理解，把数据分析师分为了 初级、中级、高级 三个阶段，并大致归纳了一下三个阶段的数据分析师的价值
作为一个5年+的数据打工人，相信只要与数据打过交道，都直接或间接的接触过“指标”相关的问题或需求，那么，我们今天就来聊聊指标里的那些“坑”
可能大家都会有个疑惑，来了一个需求，要我们跑个数据，我们不输出数据，我们要输出啥？其实输出数据是最简单的，但是不知道大家是否有想过，他要这个数据的背后是什么？
Hive系列文章预计10-20篇，主要讲数据分析中最基础的SQL技能。每周定期更新，欢迎关注公众号。
我们日常工作中经常接触到的一个问题：我有个需求，帮我做一下呗。我们这两篇就来聊聊需求。
下面我们将建好的表t_od_use_cnt重命名为t_od_use_cnt_new，然后再改回来。
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市
