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自动微分技术,在各大深度学习框架里面得到了广泛的应用。但是其实究其原理,就是一个简单的链式法则。要实现一个自动微分框架是非常容易的事情,难的是高阶的自动微分和端...
直方图是一种经常被用于统计的图形表达形式,简单来说它的功能就是用一系列的样本数据,去分析样本的分布规律。而直方图跟核密度估计(Kernel Density Es...
Tkinter是一个Python自带的GUI框架,虽然现在主流的还是用pyqt的多一些,但是Tkinter在环境配置上可以节省很多工作,可以用来做一些小项目。如...
在运行MindSpore程序时,设置device_target为GPU,结果运行时报错:
这篇文章来源于MindSpore仓库中的一个Issue,简单描述问题就是,如果你用MindSpore开发了一个python软件供别人使用,那么很有可能涉及到编译...
一个比较容易理解的概念,我们在做计算的过程中,很多时候都要做截断。不同精度的混合计算之间也会有截断,就比如一个float32单精度浮点数,符号占1位,指数占8位...
基于链式法则的自动微分技术,是大多数深度学习框架中所支持的核心功能,旨在更加快速的进行梯度计算,并且可以绕开符号微分的表达式爆炸问题和手动微分的困难推导问题。本...
IPython是一个非常灵活好用的python终端工具,而且比Python自带的终端工具还多了命令行高亮和自动索引的功能,也是常用的Jupyter Notebo...
在MindSponge教程合集中我们已经介绍了很多使用MindSponge进行分子动力学模拟的方法,这里主要介绍在MindSponge中自定义一个力场。在传统的...
这里提示的是重复定义device_id的错误。但是实际上我通过vscode的文件检索功能,发现在整个程序引用中,并没有哪里调用到了这个device_id设置的位...
在前面的几篇博客中,我们介绍了MindSpore框架下使用CUDA来定义本地算子的基本方法,以及配合反向传播函数的使用,这里主要探讨一下MindSpore框架对...
事情是这样的,在一次使用MindSpore编程的过程中,遇到一个报错"TypeError: get_parameters() got an unexpected...
我们在Linux系统下使用一些深度学习框架(如MindSpore)运行脚本的时候,经常会用一些打印输出来判断当前执行的步骤,或者是使用打印输出来定位算法问题。但...
在前面的一篇文章中,我们介绍了在C++中使用指针数组的方式实现的一个不规则的二维数组。那么如果我们希望可以在CUDA中也能够使用到这种类似形式的不规则的数组,有...
最近刚学习C++的一些编程技巧,对于一些相对比较陌生的问题,只能采取一些简单粗暴的方案来实现。就比如说,我们可以在Python中定义一个[[0,0,0],[1,...
从一个Python Coder的角度来说,其实很羡慕C++里面指针类型的用法,即时指针这种用法有可能会给程序带来众多的不稳定因素(据C++老Coder所说)。本...
分子动力学模拟(Molecule Dynamics Simulation,MD),本质上是一门采样技术。通过配置力场参数、拓扑结构和积分器,对一个给定的体系不断...
在python中定义一个列表时,我们一定要注意其中的可变对象的原理。虽然python的语法中没有指针,但是实际上定义一个列表变量时,是把变量名指到了一个可变对象...
在前面的几篇博客中,我们介绍了MindSponge分子动力学模拟框架的基本安装和使用和MindSponge执行分子动力学模拟任务的方法。这里我们介绍一个在增强采...
所谓的分子力场,就是用一些计算量较小的函数,来拟合并替代一部分传统第一性原理计算的结果。这个结果,包含了势能和作用力,再用朗之万动力学进行演化,这才使得我们可以...
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