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2024年9月,人工智能生物学初创公司Chai Discovery宣布从重量级公司Thrive Capital和OpenAI那里筹集了近3000万美元,用于将人...
在大语言模型时代,自然语言将成为人机交互的关键媒介。在生物化学领域,诸如性质预测和分子挖掘等任务至关重要,但在技术上具有挑战性。在自然语言和化学语言中架起分子表...
2024年9月,查尔斯河实验室CADD领域高级研究负责人David E. Clark等人在Drug Discovery Today上发表综述Caught bet...
了解蛋白质与蛋白质、药物和其他生物分子的相互作用,对于破译生物学过程背后的分子机制和开发新的治疗策略至关重要。
2024年9月5日,DeepMind发布AlphaProteo,这是其首个用于设计新型高强度蛋白质结合物的人工智能系统,可作为生物和健康研究的基石。
分子性质预测(MPP)在药物发现过程中起着至关重要的作用,为分子评价和筛选提供了有价值的见解。尽管深度学习在这一领域取得了许多进展,但它的成功往往取决于大量标记...
耐药病原体的出现是对人类健康的巨大挑战。抗菌肽(Antimicrobial peptides,ABP)又称宿主防御肽,是机体免疫防御系统的重要组成部分,表现出多...
近年来,由于机器学习的发展与蛋白质序列和结构数据的积累,蛋白质设计发生了巨大的革新。这些由于技术革新而产生的新方法有望突破自然和实验进化的限制,加速生成用于生物...
机器学习,尤其是深度学习的最新进展,为计算生物学中的复杂问题提供了强大的预测模型。然而,随着模型复杂性的增加,解释这些模型的行为变得尤为重要。
2024年8月8日,癌症临床人工智能应用领域的全球领先企业Paige与微软合作,推出了第二代Virchow--百万级癌症基础模型。
2024年8月9日,Nature Methods推出特刊《Embedding AI in biology》,重点介绍了创新的新方法(如生成式人工智能和大型语言模...
耀速科技(Xellar Biosystems)近日宣布完成亿元级人民币天使+轮融资。该轮融资由鼎泰集团(TriApex) 领投,正轩投资、天图投资跟投,老股东君...
尽管分子表示学习最近取得了显著进展,但其有效性是建立在训练图和测试图来自相同分布的假设上的。而在实际应用中,测试数据集通常与分布外(OOD)样本混合在一起,使得...
2024年8月9日,Nature Methods推出特刊《Focus on advanced AI in biology》,介绍了基于人工智能的先进方法如何正在...
蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络是自动标注蛋白质功能的关键。由于同一组蛋白质存在多个PPI网络,这些网络从不同方面捕获特性,因此有效利用这些异构网络是一项具...
人工智能已经通过预测蛋白质的三维结构彻底改变了蛋白质的研究。现在,人工智能开始对更小的分子发挥威力--药物、除草剂和催化剂,它们是医药、农业和工业化学的核心。
目前用于分子和文本联合表示的深度学习模型主要依赖于一维或二维分子格式,而忽略了提供有价值的物理见解的重要三维结构信息,因此限制了模型在广泛的模态范围内的多功能性...
2024年6月27日,来自布列根和妇女医院的Daniel Barron和哈佛医学院的Xiang Li、Quanzheng Li在Science发表评论:Can ...
在生物科学的广阔领域中,理解生物分子的三维结构及其相互作用是揭示生命奥秘的关键步骤。近年来,随着人工智能和机器学习的飞速发展,科学家们在这一领域取得了突破性进展...
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