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我是一次偶然的机会，接触到CodeBuddy，技术人员对新技术不排斥，但AI技术驱动开发，这个理念给我带来了强烈震撼！
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基于混元大模型，提供代码生成和研发问答能力，助力研发效率提升
气象模型通常会包含三种气象全球基础要素模型、全球降水模型和区域高分辨率预测模型。这三个模型分别从全球视角、区域视角和降水单领域来预测气象。
从海洋监控指标来看，分为生态指标、常规监控指标和海浪指标。这些指标监控都需要消耗AI服务器的算力，这次先谈一下常规监控指标的海流指标监控。海流指标监控是预报风暴...
从AWS上进行运维，大大解决了本地运维成本高而且效率低的问题。同时引入了开发即运维的意识，用开发算法代替人的思考，用软件功能实现部分人工运维无法达成的目标。
2016年AWS第一次引入国内，只有公有云模式，当时公有云上把运维分为两类主要业务：告警管理和业务流程编排管理。从此企业业务运维开始进入数字化阶段。
在整体平台的业务架构中，有一块是数字孪生的架构设计，比如平台的模型计算出来的结果如何通过BIM呈现出来，如何跟GIS结合，于是平台引入了数字孪生的功能设计。
众所周知，模型为了追求召回率和求全率，必须设计得非常专业，意味着它只会一门知识，虽然非常精通，但如果这门知识没有足够的语料来训练它，它的智力水平跟幼儿园没有区别...
T厂职责部门按各种YD运维专业分为维保、管理服务......这样划分可以跟运营商的部门分工能对齐，每个部门的方向是比较明确。而对于T厂而言，除了日常运维任务外，...
上回谈到模型从基础模型发展而来，变成行业模型。它在传统的开发测试路线之外，另外重新订立了一条新路线。 它对我们的开发测试是一种新事物，对于开发来说，代码量变少了...
在MaaS的时代，传统的架构分层出现了新的变化，在原来4A基础上多了一层模型层，充分发挥模型能力，形成服务对外提供。这一层在设计时通常是要按照行业模型分类，进行...
上回谈到把代码、SO库、软件包都迁移过来后，就可以进行重新编译了。在编译前，项目组专门了解一下鲲鹏平台的编译器。这套编译器是分场景编译，场景化编译分为四类：通算...
上回谈到了软件包迁移，在基本代码和软件迁移之后，鲲鹏平台上测试节点上还有测试参数选择。为了进行大模型输出的准确率控制，需要进行反例prompt导入，从而对参数选...
上回谈到合规模型使用了外采的软件包，有部分软件包是国外厂商开发的，在国内鲲鹏平台上从没有编译运行过。这些软件包需要先分析出软件包清单和迁移准备。
上回在鲲鹏平台上搭建了合规模型的代码和SO库，同时利用port advisoring工具进行依赖库扫描并建仓。除此之外，在测试节点上还有测试要完成。这是整体迁移...
上回讨论到了Python代码迁移，必须先把调用SO库重新编译，可以借助port advisoring来搜索SO库，然后重新编译。众所周知，代码运行都需要一个框架...
上回我们谈到银行去年更换了GCH平台，换成鲲鹏平台，随之上层Saas应用全部都要开始适配鲲鹏平台。除了上回谈的模型参数配置以外，还有一个代码迁移的问题需要解决。
在PaaS产品的安全架构中，包含了模型的安全架构模块，这块通常是AI架构团队来设计的，这跟PaaS是两个不同的团队，但往往由PaaS统筹在同一份架构设计中。在模...
当时在JJ银行开发合规模型时候，还碰到一个问题，如何适配银行的硬件平台。JJ银行采用的是鲲鹏，它并不仅仅是一套硬件平台，其中包含毕昇编译器和open欧拉操作系统...
上回谈到了模型开发过程中碰到的4个比较大的漏洞：Prompt攻击、数据投毒、数据外协和组件安全漏洞。这些在项目模型上线后，还碰到几个模型本身攻击的安全漏洞。之前...
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